[python] Bokeh를 사용하여 축제 참여자 수 데이터 시각화하기
Bokeh는 파이썬을 사용하여 데이터 시각화를 할 수 있는 강력한 도구입니다. 이번 예제에서는 Bokeh를 사용하여 축제 참여자 수 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. 데이터 불러오기
우선, 축제 참여자 수 데이터를 불러와야 합니다. 이 데이터는 일반적으로 CSV 파일이나 데이터베이스에서 가져올 수 있습니다. 예제를 위해 간단한 CSV 파일을 사용하도록 하겠습니다.
import pandas as pd
# CSV 파일 불러오기
data = pd.read_csv('participants.csv')
# 데이터 확인하기
print(data.head())
2. 데이터 시각화하기
Bokeh를 사용하여 데이터를 시각화하기 위해서는 다음과 같은 단계를 거쳐야 합니다.
2.1. 필요한 패키지 불러오기
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
2.2. 플롯 생성 및 설정
# 출력을 노트북에 표시
output_notebook()
# 플롯 생성
p = figure(title="축제 참여자 수", x_axis_label="날짜", y_axis_label="참여자 수")
# 플롯 설정
p.line(data['날짜'], data['참여자 수'], line_width=2)
2.3. 플롯 출력하기
# 플롯 출력
show(p)
3. 결과 확인하기
위 코드를 실행하면 Bokeh 플롯이 생성되고, 참여자 수 데이터가 날짜별로 선으로 연결된 그래프가 출력됩니다.
Bokeh는 다양한 그래프와 시각화 옵션을 제공하므로, 필요에 따라 그래프를 커스터마이징할 수 있습니다.
마무리
이제 Bokeh를 사용하여 축제 참여자 수 데이터를 시각화하는 방법을 배웠습니다. Bokeh를 활용하여 다양한 데이터 시각화 작업을 수행할 수 있으니, 참고하시기 바랍니다.