[python] Bokeh를 이용한 건축물 공간 분석 결과 시각화

Bokeh는 파이썬으로 만들어진 오픈 소스 데이터 시각화 라이브러리로, 웹 기반의 대화형 시각화를 제공합니다. 이번에는 Bokeh를 이용하여 건축물 공간 분석 결과를 시각화하는 방법을 알아보겠습니다.

1. Bokeh 설치하기

먼저, Bokeh를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 Bokeh를 설치할 수 있습니다.

pip install bokeh

2. 데이터 준비하기

건축물 공간 분석 결과를 시각화하기 위해 필요한 데이터를 준비해야 합니다. 예를 들어, 건물의 평면도와 각 공간의 크기, 용도 등의 정보가 필요합니다. 이 데이터를 적절한 형식으로 준비해주세요.

3. Bokeh를 이용한 시각화

Bokeh를 이용하여 건축물 공간 분석 결과를 시각화해보겠습니다. 먼저, 필요한 라이브러리를 import 합니다.

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

다음으로, 그래프를 그리기 위한 figure 객체를 생성합니다.

p = figure()

figure 객체에 필요한 그래프 옵션을 설정합니다. 예를 들어, x축과 y축의 범위, 그래프의 제목 등을 설정할 수 있습니다.

p.xaxis.axis_label = 'X축'
p.yaxis.axis_label = 'Y축'
p.title.text = '건축물 공간 분석 결과'

이제 준비한 데이터를 이용하여 그래프를 그립니다. 예를 들어, 점으로 표현된 각 공간의 위치를 그래프에 추가하고 싶다면 다음과 같이 하면 됩니다.

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
p.circle(x, y, size=10, color='blue')

마지막으로, 그래프를 출력합니다.

show(p)

마무리

이렇게 Bokeh를 이용하여 건축물 공간 분석 결과를 시각화할 수 있습니다. Bokeh는 웹 기반의 대화형 시각화 기능을 제공하기 때문에, 그래프를 상호작용적으로 탐색하거나 필요한 정보를 확인할 수 있어 매우 유용합니다.

더 자세한 내용은 Bokeh 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.