[python] Bokeh를 이용한 주문 건수 분석 결과 시각화
Bokeh는 파이썬에서 사용할 수 있는 인터랙티브한 시각화 도구입니다. 이번 글에서는 Bokeh를 활용하여 주문 건수의 분석 결과를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. 필요한 패키지 설치
Bokeh를 사용하기 위해 우선 필요한 패키지를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 터미널 또는 콘솔에서 실행하여 설치합니다.
pip install bokeh
2. 데이터 불러오기
Bokeh를 사용하여 주문 건수를 시각화하기 위해서는 분석할 데이터가 필요합니다. CSV 파일이나 데이터베이스에서 데이터를 불러올 수 있습니다. 예를 들어, 주문 건수 데이터를 orders.csv 파일로부터 불러오는 예시 코드는 다음과 같습니다.
import pandas as pd
# 데이터 불러오기
df = pd.read_csv('orders.csv')
3. 시각화 설정
Bokeh를 사용하여 시각화를 생성하기 전에, 필요한 설정을 해줘야 합니다. 예를 들어, 그래프의 크기, 축 레이블, 제목 등을 설정할 수 있습니다.
from bokeh.plotting import figure, show
# 그래프 객체 생성
p = figure(title='주문 건수 분석 결과', x_axis_label='월', y_axis_label='주문 건수')
# 그래프 크기 설정
p.plot_width = 800
p.plot_height = 400
4. 데이터 시각화
데이터를 불러오고 시각화 설정을 완료했다면, 이제 데이터를 시각화하여 분석 결과를 표현할 수 있습니다. 예를 들어, 월별 주문 건수를 막대 그래프로 나타내는 예제 코드는 다음과 같습니다.
from bokeh.models import ColumnDataSource
# 데이터 변환
df['월'] = pd.to_datetime(df['주문일']).dt.month
df_grouped = df.groupby('월')['건수'].sum().reset_index()
# 데이터 소스 생성
source = ColumnDataSource(df_grouped)
# 막대 그래프 생성
p.vbar(x='월', top='건수', width=0.9, source=source)
# 그래프 표시
show(p)
5. 결과 확인
위 코드를 실행하면 Bokeh를 이용한 주문 건수 분석 결과를 시각화한 그래프를 확인할 수 있습니다. 그래프를 마우스로 확대, 축소하거나 툴팁과 같은 인터랙티브한 기능을 사용하여 데이터를 조사할 수 있습니다.
이와 같은 방법으로 Bokeh를 사용하여 주문 건수와 같은 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다. Bokeh의 다양한 기능과 설정을 활용하여 원하는 시각화를 생성해보세요.