Bokeh는 Python을 위한 인터랙티브 시각화 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 간단하게 강수량 데이터를 시각화할 수 있습니다.

준비물

• Python 3.x
• Bokeh 라이브러리

먼저 Python을 설치하고, Bokeh 라이브러리도 설치해야 합니다.

pip install bokeh

데이터 불러오기

강수량 데이터를 시각화하기 위해 필요한 데이터를 불러와야 합니다. 이 예제에서는 CSV 파일 형식의 강수량 데이터를 사용합니다. pandas 라이브러리를 사용하여 데이터를 불러옵니다.

import pandas as pd

# CSV 파일 불러오기
data = pd.read_csv('rainfall_data.csv')

데이터 시각화

이제 Bokeh를 사용하여 강수량 데이터를 시각화할 수 있습니다. Bokeh는 다양한 시각화 도구와 인터랙티브한 기능을 제공합니다.

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

# Jupyter Notebook에서 출력하기 위한 설정
output_notebook()

# figure 객체 생성
p = figure(title='강수량 데이터', x_axis_label='날짜', y_axis_label='강수량')

# 데이터를 그래프에 추가
p.line(data['date'], data['rainfall'], line_width=2)

# 그래프 출력
show(p)

위의 코드는 Bokeh를 사용하여 강수량 데이터를 선 그래프로 시각화합니다. 데이터의 날짜를 x축에, 강수량을 y축에 표시합니다.

결과 확인

위의 코드를 실행하면 Jupyter Notebook에서 인터랙티브한 그래프가 표시됩니다. 마우스를 이용하여 그래프를 확대/축소하거나 이동할 수 있습니다.

마무리

이번 포스트에서는 Bokeh를 사용하여 강수량 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보았습니다. Bokeh를 사용하면 Python으로 다양한 종류의 인터랙티브한 그래프를 만들 수 있으며, 데이터를 좀 더 쉽게 이해할 수 있습니다. Bokeh의 자세한 사용법이나 다른 예제들은 공식 문서를 참고해주세요.