개요
이번 프로젝트에서는 Bokeh 라이브러리를 사용하여 관광지의 입장객 수 데이터를 시각화해보겠습니다. Bokeh는 Python 기반의 인터랙티브한 시각화 도구로, 많은 양의 데이터를 쉽게 처리하고 시각화할 수 있습니다.
준비하기
먼저, Bokeh를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.
pip install bokeh
데이터 불러오기
이 예제에서는 관광지 입장객 수 데이터를 사용합니다. 데이터는 CSV 파일로 제공되며, 각 관광지의 연도별 입장객 수가 기록되어 있습니다. CSV 파일을 불러오기 위해 pandas 라이브러리를 사용합니다.
import pandas as pd
data = pd.read_csv('입장객_데이터.csv')
데이터 시각화
Bokeh를 사용하여 데이터를 시각화하기 위해 다음과 같은 단계를 따릅니다.
- Figure 객체를 생성합니다.
- 데이터를 그래프로 그립니다.
- 그래프를 출력합니다.
from bokeh.plotting import figure, show
# Figure 객체 생성
p = figure(title='관광지 입장객 수', x_axis_label='연도', y_axis_label='입장객 수')
# 데이터 그래프로 그리기
p.line(data['연도'], data['입장객 수'])
# 그래프 출력
show(p)
결과 확인하기
코드를 실행하면 관광지 입장객 수 데이터를 시각화한 그래프가 출력됩니다. 그래프를 드래그하거나 확대/축소하여 상세한 정보를 확인할 수 있습니다.
결론
이번 프로젝트에서는 Bokeh를 사용하여 관광지 입장객 수 데이터를 시각화하는 방법을 알아보았습니다. Bokeh를 사용하면 많은 양의 데이터를 쉽게 처리하고 시각화할 수 있으며, 인터랙티브한 그래프를 제공하여 데이터를 더욱 쉽게 분석할 수 있습니다. ``` 이 예제 코드는 Bokeh 라이브러리를 설치하고 관광지 입장객 수 데이터를 시각화하는 방법을 보여줍니다. CSV 파일로 제공되는 데이터를 pandas를 사용하여 불러온 다음 Bokeh의 Figure 객체를 생성하여 그래프를 그리는 방법을 알려줍니다. 그래프를 출력하여 결과를 확인할 수 있습니다. Bokeh를 사용하면 많은 양의 데이터를 쉽게 처리하고 시각화할 수 있으며, 인터랙티브한 그래프를 제공하여 데이터를 더욱 쉽게 분석할 수 있습니다.