[python] Bokeh를 이용한 국제 항공 운항 루트 지도 시각화

21 Nov 2023

python

Bokeh는 Python 기반의 대화형 시각화 도구로, 국제 항공 운항 루트 지도를 시각화하기에 이상적입니다. 이 블로그 포스트에서는 Bokeh를 사용하여 국제 항공 운항 루트 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

데이터 수집

먼저, 국제 항공 운항 루트 데이터를 수집해야합니다. 데이터는 항공편의 출발지와 도착지의 위도와 경도 정보를 포함해야 합니다. 대부분의 항공사는 이러한 정보를 제공하며, 오픈 데이터 포털이나 항공 데이터 제공 업체에서도 이러한 데이터를 찾을 수 있습니다.

데이터 전처리

수집한 데이터를 Bokeh에서 사용할 수 있는 형식으로 전처리해야합니다. 데이터를 Pandas DataFrame 형식으로 변환하고, 필요한 컬럼만 추출합니다.

import pandas as pd

# 데이터 로드
data = pd.read_csv('flight_routes.csv')

# 필요한 컬럼 추출
route_data = data[['origin_lat', 'origin_lng', 'destination_lat', 'destination_lng']]

지도 시각화

Bokeh를 사용하여 국제 항공 운항 루트를 지도상에 시각화할 수 있습니다. 다음은 Bokeh를 이용한 지도 시각화 예제입니다.

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.tile_providers import get_provider
from bokeh.io import output_notebook

# notebook에 출력
output_notebook()

# 지도 타일 제공자 설정
tile_provider = get_provider('CARTODBPOSITRON')

# 지도 생성
p = figure(x_range=(-2000000, 8000000), y_range=(-1000000, 7000000),
           x_axis_type="mercator", y_axis_type="mercator")
p.add_tile(tile_provider)

# 라인 그리기
p.line(x=route_data['origin_lng'], y=route_data['origin_lat'],
       x2=route_data['destination_lng'], y2=route_data['destination_lat'],
       color='blue', line_width=1, alpha=0.5)

# 지도 출력
show(p)

위 코드는 Bokeh로 국제 항공 운항 루트를 지도상에 시각화하는 예제입니다.

결론

Bokeh를 사용하면 국제 항공 운항 루트 데이터를 직관적이고 대화형으로 시각화할 수 있습니다. 데이터를 수집하고 전처리한 다음 Bokeh를 사용하여 지도에 라인을 그리는 방법을 살펴보았습니다. 이를 통해 항공 운항 루트 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화할 수 있습니다.

참고 자료

Bokeh 공식 문서: https://docs.bokeh.org
Bokeh GitHub 저장소: https://github.com/bokeh/bokeh