[python] aiohttp를 사용하여 비동기적으로 데이터 시각화하기

21 Nov 2023

python

파이썬에서 비동기 처리를 위한 aiohttp 라이브러리를 사용하여 데이터를 가져와 시각화하는 방법을 알아보겠습니다.

1. aiohttp 설치하기

aiohttp를 설치하기 위해 다음 명령어를 사용합니다:

pip install aiohttp

2. 데이터 가져오기

aiohttp를 사용하여 비동기적으로 데이터를 가져오려면 다음과 같은 코드를 작성할 수 있습니다. 이 코드는 GET 요청을 비동기적으로 수행하고, 응답을 JSON 형식으로 가져오는 예시입니다.

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.json()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        url = 'https://api.example.com/data'
        response = await fetch(session, url)
        # 데이터 가공 및 시각화 작업 수행

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

3. 데이터 시각화하기

데이터를 가져온 후에는 가공하고 시각화하는 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, matplotlib 라이브러리를 사용하여 데이터를 그래프로 표시하는 코드는 다음과 같습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 가져온 데이터
data = [1, 2, 3, 4, 5]

plt.plot(data)
plt.xlabel('X축')
plt.ylabel('Y축')
plt.title('데이터 시각화')
plt.show()

4. 결론

aiohttp를 사용하면 비동기적으로 데이터를 가져와서 시각화할 수 있습니다. 비동기 처리를 통해 데이터 요청 속도를 향상시킬 수 있으며, 시각화 라이브러리를 사용하여 데이터를 보다 효과적으로 표현할 수 있습니다.

참고 자료

aiohttp 문서: https://docs.aiohttp.org
matplotlib 문서: https://matplotlib.org