개요
웹 크롤러는 인터넷 상에서 데이터를 수집하는 프로그램으로, 비동기 방식을 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. aiohttp는 Python의 비동기 웹 요청 라이브러리로, 웹 크롤링 작업에 적합한 기능을 제공합니다. 이번 포스트에서는 aiohttp를 사용하여 웹 크롤러 결과를 JSON 파일로 저장하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
환경 설정
먼저 aiohttp를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다:
pip install aiohttp
추가로, JSON 파일을 다루기 위해 json 모듈도 필요합니다. 이 모듈은 기본적으로 설치되어 있으므로 별도의 설치가 필요하지 않습니다.
코드 작성
다음은 aiohttp를 사용하여 비동기적으로 웹 크롤러 결과를 JSON 파일로 저장하는 예제 코드입니다:
import aiohttp
import asyncio
import json
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.json()
async def save_to_file(data):
with open('result.json', 'w') as file:
json.dump(data, file)
async def main():
urls = [
'https://example.com/page1',
'https://example.com/page2',
'https://example.com/page3',
# 크롤링할 URL 목록
]
async with aiohttp.ClientSession() as session:
tasks = []
for url in urls:
task = asyncio.ensure_future(fetch(session, url))
tasks.append(task)
results = await asyncio.gather(*tasks)
await save_to_file(results)
asyncio.run(main())
위 코드에서는 fetch 함수를 사용하여 비동기적으로 웹 요청을 보내고 응답을 JSON 형태로 반환하도록 설정합니다. 이후 save_to_file 함수를 사용하여 결과를 JSON 파일로 저장합니다.
main 함수에서는 크롤링할 URL 목록을 정의하고, ClientSession을 사용하여 세션을 열어 비동기적으로 요청을 보냅니다. asyncio.gather를 사용하여 모든 요청이 완료될 때까지 기다린 후 결과를 JSON 파일로 저장합니다.
실행 및 결과
위 코드를 실행하면, 지정한 URL에서 받아온 데이터가 result.json 파일에 저장됩니다. 크롤링한 데이터를 확인하려면 해당 파일을 열면 됩니다.
결론
이번 포스트에서는 aiohttp를 사용하여 비동기적으로 웹 크롤링 결과를 JSON 파일로 저장하는 방법에 대해 알아보았습니다. aiohttp는 간편한 비동기 웹 요청을 제공하여 웹 크롤러 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 도와줍니다. JSON 파일은 데이터를 구조화하여 저장할 수 있으므로, 크롤링한 결과를 효과적으로 활용할 수 있습니다.