[python] aiohttp를 사용하여 비동기적으로 웹페이지 압축하기
웹페이지 압축은 대형 웹사이트에서 성능을 향상시키는 사용되는 기술 중 하나입니다. aiohttp는 비동기적인 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 파이썬 라이브러리로, 비동기적인 HTTP 요청을 처리하는 데 사용됩니다. 이번 블로그 포스트에서는 aiohttp를 사용하여 웹페이지를 압축하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. aiohttp 설치
aiohttp를 사용하려면 먼저 해당 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.
pip install aiohttp
2. 비동기적으로 웹페이지 압축하기
아래의 예제 코드는 aiohttp를 사용하여 비동기적으로 웹페이지를 압축하는 방법을 보여줍니다.
import aiohttp
import gzip
async def compress_page(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
if response.status == 200:
content = await response.text()
compressed_content = gzip.compress(content.encode())
return compressed_content
else:
return None
url = "https://www.example.com"
compressed_content = await compress_page(url)
위의 코드에서는 compress_page라는 비동기 함수를 정의합니다. 이 함수는 주어진 URL에서 HTTP GET 요청을 보내고 응답을 받아옵니다. 응답이 성공적인 경우, 웹페이지의 내용을 압축한 후 압축된 내용을 반환합니다.
위의 예제에서는 gzip 압축을 사용했습니다. 다른 압축 방식을 사용하려면 gzip.compress 대신에 압축 함수를 변경하면 됩니다.
3. 실행 및 결과 확인
위의 예제 코드를 실행하고 압축된 웹페이지의 내용을 확인해보세요. 압축된 내용은 바이너리 형태로 반환되기 때문에 이를 디코딩하여 웹페이지의 내용을 확인할 수 있습니다.
decompressed_content = gzip.decompress(compressed_content).decode()
print(decompressed_content)
4. 결론
aiohttp를 사용하여 비동기적으로 웹페이지를 압축하는 방법에 대해 알아보았습니다. 웹페이지 압축은 대형 웹사이트에서 성능을 향상시키는 중요한 기술 중 하나이며, aiohttp를 사용하면 효율적으로 압축 작업을 수행할 수 있습니다.