[python] aiohttp를 사용하여 비동기적으로 웹페이지 캐싱하기

21 Nov 2023

python

소개

비동기 프로그래밍은 효율적인 웹 애플리케이션 개발에 중요한 역할을 합니다. aiohttp는 Python에서 비동기 웹 요청을 처리하기 위한 라이브러리입니다. 이번 글에서는 aiohttp를 사용하여 웹페이지를 비동기적으로 캐싱하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

데이터 캐싱

데이터 캐싱이란 웹페이지나 API의 결과를 임시로 저장하여 다음 요청 시에 저장된 결과를 사용하는 것을 말합니다. 이를 통해 서버에 반복적인 요청을 보내는 불필요한 작업을 줄일 수 있습니다. 데이터 캐싱은 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키는데 도움이 됩니다.

비동기적 웹 요청

비동기적 웹 요청은 한 번에 여러 요청을 보낼 수 있고, 다른 작업을 기다리지 않고 결과를 받을 수 있습니다. 이는 각 요청 간의 응답 시간을 최소화하여 애플리케이션의 응답 속도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

aiohttp는 asyncio 라이브러리와 통합되어 비동기적인 웹 요청을 간편하게 처리할 수 있도록 해줍니다. 비동기 함수와 코루틴을 사용하여 웹 요청을 처리할 수 있습니다.

웹페이지 캐싱하기

이제 aiohttp를 사용하여 웹페이지를 비동기적으로 캐싱하는 방법을 알아보겠습니다.

import aiohttp
import asyncio

# 비동기 함수로 웹 요청을 처리합니다.
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

# 웹페이지 캐싱을 위한 클래스
class WebCache:
    def __init__(self):
        self.cache = {}

    async def get_page(self, url):
        if url in self.cache:
            return self.cache[url]
        else:
            async with aiohttp.ClientSession() as session:
                page = await fetch(session, url)
                self.cache[url] = page
                return page

# 캐시된 웹페이지를 얻기 위해 코루틴을 실행합니다.
async def get_cached_page(url):
    cache = WebCache()
    page = await cache.get_page(url)
    return page

# 사용 예시
url = "https://example.com"
page = asyncio.run(get_cached_page(url))
print(page)

위의 코드는 aiohttp를 사용하여 웹페이지를 비동기적으로 캐싱하는 예시입니다. fetch 함수는 주어진 URL로 비동기적인 웹 요청을 보내고, 해당 응답을 텍스트 형태로 반환하는 기능을 제공합니다. WebCache 클래스는 캐싱된 웹페이지를 저장하고, 캐시된 페이지가 있는 경우 해당 페이지를 반환하고 없는 경우 비동기적으로 웹 요청을 보내어 페이지를 캐싱합니다.

사용 예시에서는 get_cached_page 코루틴을 통해 캐시된 웹페이지를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 한번 요청한 페이지는 캐시에 저장되고 다음 요청 시에는 캐시된 페이지를 사용할 수 있습니다.

결론

aiohttp를 사용하여 웹페이지를 비동기적으로 캐싱하는 방법에 대해 알아보았습니다. 비동기 웹 요청과 데이터 캐싱을 통해 웹 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다. aiohttp는 효율적이고 간단한 인터페이스를 제공하여 웹 개발을 더욱 효율적으로 진행할 수 있도록 도와줍니다.

참고: aiohttp 공식 문서

목차

소개

데이터 캐싱

비동기적 웹 요청

웹페이지 캐싱하기

결론