[python] aiohttp를 사용하여 비동기적으로 웹페이지 압축 해제하기

21 Nov 2023

python

웹페이지의 데이터를 비동기적으로 가져오는 경우, 데이터 압축 형식을 처리해야 할 때가 있습니다. 이를 위해 aiohttp라이브러리를 사용하여 비동기적으로 데이터를 압축 해제할 수 있습니다.

aiohttp란?

aiohttp는 Python에서 비동기 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 비동기 통신을 지원하고, 동시에 많은 요청을 처리할 수 있는 장점이 있습니다.

웹페이지 데이터 압축 해제하기

압축 형식으로는 주로 gzip이나 deflate를 사용합니다. aiohttp는 자체적으로 압축된 데이터를 압축 해제하여 처리할 수 있는 기능을 제공합니다.

아래는 aiohttp를 사용하여 웹페이지 데이터를 압축 해제하는 예제입니다.

import aiohttp
from aiohttp import ClientSession

async def fetch(url):
    async with ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            if response.status == 200:
                if 'Content-Encoding' in response.headers:
                    if response.headers['Content-Encoding'] == 'gzip':
                        return await response.read()
                    elif response.headers['Content-Encoding'] == 'deflate':
                        return await response.read()
                else:
                    return await response.read()
            else:
                return None

async def main():
    url = 'https://www.example.com'
    data = await fetch(url)
    if data:
        # 압축 해제된 데이터를 처리하는 작업 수행
        print('압축 해제된 데이터:', data)

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

위 코드에서는 aiohttp.ClientSession을 사용하여 비동기적으로 웹페이지의 데이터를 가져오고, Content-Encoding 헤더를 확인하여 압축 해제를 수행하고 있습니다.

압축 해제된 데이터를 처리하는 작업은 개발자의 필요에 따라 다양하게 수행할 수 있습니다. 예를 들어 데이터를 파싱하여 원하는 정보를 추출하거나, 데이터베이스에 저장하는 등의 작업이 가능합니다.

결론

aiohttp를 사용하여 비동기적으로 웹페이지의 데이터를 압축 해제할 수 있습니다. 이를 통해 웹 크롤링 또는 웹 데이터 처리 등의 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

참고한 자료:

aiohttp 공식 문서: https://docs.aiohttp.org
Python 공식 문서: https://docs.python.org/3/library/asyncio.html