[python] aiohttp를 사용하여 비동기적으로 웹페이지 캐싱 처리하기

웹페이지의 데이터를 비동기적으로 가져오고 캐싱하는 것은 속도와 성능을 향상시킬 수 있는 중요한 작업입니다. 이를 위해 파이썬의 aiohttp 라이브러리를 사용하여 비동기적으로 웹페이지를 가져오고 캐싱하는 방법을 알아보겠습니다.

aiohttp란?

aiohttp는 파이썬에서 비동기적인 웹 요청을 처리하는 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 asyncio와 함께 사용되어 비동기적으로 웹 요청을 처리하고 응답을 받을 수 있습니다.

캐싱 처리하기

캐싱은 웹페이지의 데이터를 로컬에 저장하여 다음 요청 시에는 로컬에서 데이터를 가져와서 응답 시간을 단축시키는 방법입니다. aiohttp를 사용하여 비동기적으로 웹페이지를 가져오고 캐싱하는 방법을 아래 코드를 통해 살펴보겠습니다.

import aiohttp
import asyncio
from aiocache import cached

@cached()
async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as resp:
            return await resp.text()

async def main():
    url = "https://example.com"
    content = await fetch(url)
    print(content)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

위 코드에서 fetch 함수는 @cached 데코레이터로 캐싱 처리가 되어 있습니다. 이 함수는 주어진 URL에서 웹페이지를 가져오는 비동기적인 작업을 수행합니다. aiohttp를 사용하여 비동기적으로 웹페이지를 요청하고, aiocache를 사용하여 캐싱을 처리합니다.

main 함수에서는 위에서 정의한 fetch 함수를 호출하여 웹페이지를 가져온 다음, 결과를 출력합니다. asyncio.get_event_loop()를 사용하여 이벤트 루프를 가져오고, run_until_complete() 메서드를 사용하여 main 함수를 비동기적으로 실행합니다.

마무리

aiohttp를 사용하여 웹페이지의 데이터를 비동기적으로 가져오고 캐싱하는 방법에 대해 알아보았습니다. 캐싱은 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키는데 중요한 요소이므로, aiohttp와 같은 비동기적인 라이브러리를 활용하여 효율적인 웹페이지 로딩을 구현하는 것이 좋습니다.

참고 자료