이미지 분석은 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 작업입니다. 파이썬을 사용하여 이미지 분석을 수행하는 것은 간단하고 효과적입니다. 이 글에서는 키 입력을 통해 이미지를 분석하는 방법을 알아보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치

이미지 분석을 위해 다음 라이브러리를 설치해야 합니다.

pip install opencv-python
pip install matplotlib

이미지 불러오기

우선 이미지를 불러와야 합니다. OpenCV를 사용하여 이미지를 불러올 수 있습니다. 다음은 이미지 파일을 불러오는 예제입니다.

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')

이미지 분석하기

이제 이미지를 분석해보겠습니다. 예를 들어, 이미지에서 물체의 경계를 찾는 작업을 수행해보겠습니다. OpenCV의 Canny 함수를 사용하여 경계를 찾을 수 있습니다.

edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

이미지 출력하기

마지막으로, 이미지를 출력해보겠습니다. Matplotlib을 사용하여 이미지를 화면에 출력할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(edges, cmap='gray')
plt.show()

키 입력으로 이미지 분석하기

이제 키 입력을 통해 이미지 분석을 수행하는 방법을 알아보겠습니다. 다음은 이미지를 불러오고 분석하는 코드입니다.

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

def analyze_image(image):
    edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
    plt.imshow(edges, cmap='gray')
    plt.show()

image = cv2.imread('image.jpg')

while True:
    cv2.imshow('Image', image)
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if key == ord('q'):  # 'q' 키를 누르면 종료
        break
    elif key == ord('a'):  # 'a' 키를 누르면 이미지 분석 수행
        analyze_image(image)

cv2.destroyAllWindows()

위 코드에서 while 루프 내에서 이미지를 출력하고, q 키를 누를 때까지 계속해서 키 입력을 대기합니다. a 키를 누르면 analyze_image 함수를 호출하여 이미지 분석을 수행하고, 결과를 화면에 출력합니다.

이제 위 코드를 실행하고 이미지를 불러와서 분석해볼 수 있습니다. 키 입력을 통해 이미지 분석을 원하는 시점에 수행할 수 있습니다.

결론

파이썬을 사용하여 키 입력을 통해 이미지 분석을 수행하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이미지를 불러오고 분석하기 위해 OpenCV와 Matplotlib 라이브러리를 사용하였습니다. 이를 응용하여 다양한 이미지 처리 작업을 수행할 수 있습니다.