[javascript] PhotoSwipe와 연동하여 이미지 노이즈 제거 방법

이미지 노이즈는 사진이나 그래픽의 품질을 저하시키는 주요 문제 중 하나입니다. PhotoSwipe는 사용자가 이미지를 확대하고 이동할 수 있는 JavaScript 이미지 갤러리 라이브러리입니다. 이 글에서는 PhotoSwipe와 연동하여 이미지 노이즈를 제거하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 이미지 품질 설정하기

PhotoSwipe는 기본적으로 이미지의 품질을 일정 수준으로 설정합니다. 그러나 노이즈가 있는 이미지의 경우, 품질을 더 높게 설정하여 노이즈를 최소화할 수 있습니다. 다음은 quality 옵션을 사용하여 이미지 품질을 설정하는 예시 코드입니다.

var pswpOptions = {
  // PhotoSwipe 옵션 설정
  // ...
  
  getImageURLForResolution: function(item, resolution) {
    // 이미지 URL을 가져오는 함수
    // ...
    
    var quality = 90; // 이미지 품질 설정 (0 ~ 100)
    var imageURL = item.src + "?quality=" + quality;

    return imageURL;
  }
};

위 코드에서 quality 변수에는 이미지의 품질을 설정하는 값을 지정할 수 있습니다. 값의 범위는 0부터 100까지이며, 0은 최저 품질을 나타내고 100은 최고 품질을 나타냅니다. 이 값을 조정하여 노이즈를 최소화하는 품질을 선택할 수 있습니다.

2. 이미지 노이즈 제거 알고리즘 적용하기

이미지 노이즈를 제거하기 위한 다양한 알고리즘들이 있습니다. PhotoSwipe와 연동하여 이미지 노이즈를 제거하기 위해서는 해당 알고리즘을 적용해야 합니다. 여기서는 이미지 노이즈 제거 알고리즘 중 하나인 박스 필터(box filter)를 사용하여 설명하겠습니다.

function removeNoise(image) {
  var canvas = document.createElement('canvas');
  var ctx = canvas.getContext('2d');

  canvas.width = image.width;
  canvas.height = image.height;

  ctx.drawImage(image, 0, 0);
  
  var pixels = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
  
  // 이미지 노이즈 제거 알고리즘 적용
  
  ctx.putImageData(pixels, 0, 0);
  
  return canvas.toDataURL();
}

var pswpOptions = {
  // PhotoSwipe 옵션 설정
  // ...
  
  getImageURLForResolution: function(item, resolution) {
    // 이미지 URL을 가져오는 함수
    // ...
    
    var imageURL = item.src;
    var image = new Image();
    
    image.onload = function() {
      var quality = 90; // 이미지 품질 설정 (0 ~ 100)
      var noiseRemovedURL = removeNoise(image);
      
      imageURL = noiseRemovedURL + "?quality=" + quality;
    };
    
    image.src = imageURL;

    return imageURL;
  }
};

위 코드에서 removeNoise 함수는 박스 필터 알고리즘을 적용하여 이미지 노이즈를 제거한 후, 제거된 이미지의 URL을 반환합니다. pswpOptions 객체의 getImageURLForResolution 콜백 함수에서 해당 함수를 호출하여 이미지 노이즈를 제거한 URL을 사용할 수 있도록 합니다.

마무리

이상으로 PhotoSwipe와 연동하여 이미지 노이즈를 제거하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이미지 품질을 설정하고 이미지 노이즈를 제거하는 알고리즘을 적용하여 좀 더 깔끔한 이미지를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자에게 더 나은 시각적 경험을 제공할 수 있습니다.