[python] 파이썬으로 오디오 파일의 반복 구간을 추출하는 방법

이 글에서는 파이썬을 사용하여 오디오 파일의 반복 구간을 추출하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 모듈 설치

오디오 파일을 처리하기 위해 파이썬의 librosa 모듈을 사용합니다. librosa 모듈은 오디오 파일을 로드하고 미디어 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. 다음 명령을 사용하여 librosa 모듈을 설치합니다.

pip install librosa

2. 오디오 파일 로드

반복 구간을 추출하기 위해 먼저 오디오 파일을 로드해야 합니다. 다음 예제 코드는 example.wav라는 오디오 파일을 로드하는 방법을 보여줍니다.

import librosa

audio_file = "example.wav"
audio, sr = librosa.load(audio_file)

3. 반복 구간 검출

로드된 오디오 파일에서 반복되는 구간을 검출하는 방법을 알아보겠습니다. librosa.beat.beat_track 함수를 사용하여 오디오 파일에서 박자를 추출하고, librosa.frames_to_time 함수를 사용하여 프레임을 시간으로 변환합니다.

tempo, beat_frames = librosa.beat.beat_track(audio, sr=sr)
beat_times = librosa.frames_to_time(beat_frames, sr=sr)

for i in range(len(beat_times) - 1):
    start_time = beat_times[i]
    end_time = beat_times[i + 1]
    repeat_segment = audio[int(start_time * sr):int(end_time * sr)]
    
    # 반복 구간 처리 코드 작성

    # 예를 들어, 반복 구간을 WAV 파일로 저장하는 경우:
    librosa.output.write_wav(f"repeat_segment_{i}.wav", repeat_segment, sr)

위의 예제 코드에서는 repeat_segment 변수에 각 반복 구간을 저장하고 처리하는 코드를 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 반복 구간을 WAV 파일로 저장하는 경우, librosa.output.write_wav 함수를 사용하여 WAV 파일로 저장할 수 있습니다.

결론

이와 같이 파이썬을 사용하여 오디오 파일에서 반복 구간을 추출할 수 있습니다. librosa 모듈을 사용하여 오디오 파일을 로드하고, 박자를 추출한 다음 반복 구간을 처리하는 코드를 작성할 수 있습니다. 이를 활용하여 오디오 데이터를 분석하고 처리하는 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

참고 자료