소개

오디오 파일의 BPM(Beat Per Minute)은 음악의 속도를 나타내는 지표입니다. BPM은 음악 장르, 곡의 분위기 등에 따라 다양하게 변화할 수 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 파이썬을 사용하여 오디오 파일의 BPM 변화를 자동으로 추출하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

필요한 패키지 설치

오디오 파일의 BPM을 추출하기 위해 다음과 같은 패키지를 설치해야 합니다.

pip install librosa

예제 코드

다음은 파이썬에서 오디오 파일의 BPM을 추출하는 예제 코드입니다.

import librosa

def get_bpm(audio_file):
    y, sr = librosa.load(audio_file)
    tempo, _ = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr)
    return tempo

audio_file = 'audio.wav'
bpm = get_bpm(audio_file)
print(f"The BPM of the audio file is: {bpm}")

위의 코드에서 audio_file 변수에 분석할 오디오 파일의 경로를 지정한 후, get_bpm 함수를 호출하여 BPM을 추출합니다. 추출된 BPM은 bpm 변수에 저장되고, print 함수를 사용하여 결과를 출력합니다.

실행 예제

위의 예제 코드를 실행하면, 지정한 오디오 파일의 BPM이 정확하게 추출됩니다. 추출된 BPM은 어떤 음악의 속도를 수치로 나타내기 때문에, 음악 추천 시스템, 자동 DJ 프로그램 등 다양한 응용 분야에서 활용할 수 있습니다.

결론

파이썬과 librosa 패키지를 사용하여 오디오 파일의 BPM 변화를 자동으로 추출하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 활용하여 음악 분석, 음악 추천 및 감정 분석 등 다양한 음악 관련 기술을 개발할 수 있습니다.

참고 자료

• librosa 패키지: https://librosa.org/doc/main/index.html