[python] Psycopg2를 사용하여 데이터베이스 테이블의 데이터를 정규화하는 방법은?

22 Nov 2023

python

데이터베이스 테이블의 데이터를 정규화하는 것은 중복을 최소화하고 데이터 일관성을 유지하기 위한 중요한 작업입니다. Psycopg2는 Python에서 PostgreSQL 데이터베이스에 연결하기 위한 인기 있는 라이브러리입니다. Psycopg2를 사용하여 데이터를 정규화하려면 다음 단계를 따를 수 있습니다:

데이터베이스 연결 설정: Psycopg2를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에 연결합니다. 필요한 인증 정보를 제공하여 데이터베이스에 접속합니다.

import psycopg2

# 데이터베이스 연결 설정
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_database_name",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host",
    port="your_port"
)

데이터베이스 커서 생성: 커서를 사용하여 SQL 쿼리를 실행하고 결과를 처리합니다.

# 데이터베이스 커서 생성
cur = conn.cursor()

데이터를 정규화하기 위한 적절한 테이블 생성: 데이터를 정규화하기 위해 새로운 테이블을 만듭니다. 이 테이블은 중복된 데이터를 제거하고 데이터를 적절한 형태로 저장할 수 있도록 설계되어야 합니다.

# 새로운 테이블 생성
cur.execute("""
    CREATE TABLE normalized_data (
        id SERIAL PRIMARY KEY,
        name VARCHAR NOT NULL,
        age INTEGER NOT NULL,
        ...
    )
""")

데이터 추출 및 정규화: 원본 테이블에서 필요한 데이터를 추출하고 적절한 테이블에 저장합니다. 데이터 추출 및 저장에는 SQL 쿼리를 사용합니다.

# 원본 테이블에서 데이터 추출
cur.execute("SELECT * FROM original_table")

# 데이터 추출 및 저장
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    name = row[0]
    age = row[1]
    ...

    # 정규화된 테이블에 데이터 저장
    cur.execute("""
        INSERT INTO normalized_data (name, age, ...)
        VALUES (%s, %s, ...)
    """, (name, age, ...))

# 변경 사항 커밋
conn.commit()

연결 종료: 데이터베이스 작업이 완료되었으면 연결을 종료합니다.

# 연결 종료
cur.close()
conn.close()

위의 단계를 따르면 Psycopg2를 사용하여 데이터베이스 테이블의 데이터를 정규화할 수 있습니다. 데이터 정규화는 데이터의 일관성과 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

참고 문서: