[python] 파이썬에서 Psycopg2를 사용하여 데이터베이스 테이블의 변동성을 추적하는 방법은?

22 Nov 2023

python

Psycopg2는 파이썬에서 PostgreSQL 데이터베이스에 접속하고 상호 작용하기 위한 라이브러리입니다. 데이터베이스 테이블의 변동성을 추적하기 위해 Psycopg2를 사용하는 방법을 알아보겠습니다.

먼저, Psycopg2를 설치해야 합니다. 다음 명령을 실행하여 설치합니다.

pip install psycopg2

이제 Psycopg2를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 연결 정보를 지정하고 연결을 생성하는 코드는 다음과 같습니다.

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(
    host="localhost",
    database="your_database",
    user="your_username",
    password="your_password"
)

이제 데이터베이스 테이블의 변동성을 추적하려면 이전 상태와 현재 상태를 비교해야 합니다. 이를 위해 데이터베이스 스키마와 테이블의 메타데이터를 쿼리하여 가져옵니다.

cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public'")
tables = cur.fetchall()

previous_state = {}
for table in tables:
    table_name = table[0]
    cur.execute(f"SELECT * FROM {table_name}")
    result = cur.fetchall()
    previous_state[table_name] = result

이전 상태를 가져온 후에는 일정 시간 간격으로 현재 상태와 비교하여 변동이 있는지 확인할 수 있습니다.

while True:
    current_state = {}
    for table in tables:
        table_name = table[0]
        cur.execute(f"SELECT * FROM {table_name}")
        result = cur.fetchall()
        current_state[table_name] = result
        
        if current_state[table_name] != previous_state[table_name]:
            print(f"테이블 {table_name}에 변동이 감지되었습니다.")
            # 변동에 대한 작업을 수행합니다.
            # 예: 이메일 알림 보내기, 로그 작성 등
            
    previous_state = current_state
    # 일정 시간(예: 1분)마다 상태를 비교하기 위해 대기합니다.
    time.sleep(60)

위의 예제 코드에서는 간단한 방식으로 변동성을 추적하고 변동이 감지되면 알림을 출력하는 것을 보여주었습니다. 실제로는 이메일 알림이나 로그 작성과 같은 작업을 수행하도록 코드를 확장할 수 있습니다.

이 방법을 통해 Psycopg2를 사용하여 파이썬에서 데이터베이스 테이블의 변동성을 추적할 수 있습니다.

더 자세한 정보는 Psycopg2의 공식 문서를 참조하시기 바랍니다. (https://www.psycopg.org/docs/)