[python] Django의 배치 프로세싱(Batch processing) 방법은 어떻게 되는가?

Django는 웹 프레임워크로 주로 사용되지만, 몇 가지 방법을 통해 배치 프로세싱을 수행할 수 있습니다. 이를테면 매일 또는 주기적으로 큰 데이터 집합을 처리하거나, 백그라운드에서 비동기 작업을 실행하는 경우입니다.

Django에서 배치 프로세싱을 구현하는 가장 일반적인 방법은 Django의 커맨드 라인 인터페이스를 사용하는 것입니다. 이를테면, 데이터베이스에서 특정 조건을 만족하는 레코드를 가져와서 처리하는 스크립트를 작성할 수 있습니다.

배치 프로세싱을 위한 Django 커맨드를 작성하려면, 다음과 같은 단계를 따르세요:

  1. Django 프로젝트의 management/commands 디렉토리에 새로운 파이썬 스크립트 파일을 생성합니다. 예를 들어, process_data.py와 같은 이름을 사용할 수 있습니다.
  2. 파이썬 클래스를 작성하고, 이 클래스는 BaseCommand 클래스를 상속받아야 합니다. handle 메서드를 오버라이딩하여 실제 작업을 수행할 코드를 작성합니다.
  3. handle 메서드 내부에 배치 프로세싱을 수행하는 로직을 작성합니다. 이 메서드는 매개변수 없이 실행됩니다.
  4. 커맨드 라인에서 python manage.py process_data와 같이 커맨드를 실행할 수 있습니다.

다음은 간단한 예시입니다:

# myapp/management/commands/process_data.py

from django.core.management.base import BaseCommand
from myapp.models import MyModel

class Command(BaseCommand):
    help = 'Process data'

    def handle(self, *args, **options):
        # 데이터베이스에서 조건에 맞는 레코드를 가져와서 처리합니다.
        records = MyModel.objects.filter(condition=True)
        for record in records:
            # 레코드를 처리하는 로직 작성
            record.process()

이제 커맨드 라인에서 python manage.py process_data를 실행하면, MyModel에서 조건에 맞는 레코드들이 가져와져서 처리될 것입니다.

Django의 배치 프로세싱을 위해 추가적인 패키지를 사용할 수도 있습니다. 예를 들어, Celery는 분산 비동기 작업을 처리하기 위한 대표적인 패키지입니다. Celery를 사용하면 백그라운드에서 작업을 실행하고 결과를 Django 애플리케이션이나 데이터베이스에 저장할 수 있습니다.

배치 프로세싱에 대한 자세한 내용은 Django 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.