Django는 Python 웹 프레임워크로서, 동시성 처리에 대한 다양한 옵션을 제공합니다. 다른 웹 프레임워크들과 마찬가지로, Django도 동시성 처리를 위한 여러 방법을 제공하며 사용자의 요구에 맞게 선택할 수 있습니다.

1. WSGI 서버와 프로세스 스케일링: Django 애플리케이션을 배포할 때 가장 기본적으로 고려해야 할 것은 WSGI (Web Server Gateway Interface) 서버와 프로세스 스케일링입니다. WSGI 서버는 HTTP 요청을 처리하고 Django 애플리케이션으로 전달합니다. 동시성 처리를 위해 Gunicorn, uWSGI, mod_wsgi 등을 사용할 수 있으며, 프로세스를 여러 개 실행하여 요청을 처리하는 방법도 고려할 수 있습니다.

2. 쓰레드(Thread)와 프로세스(Process): Django는 쓰레드를 사용하여 동시성을 처리하는 기본적인 방법을 제공합니다. 쓰레드는 여러 개의 요청을 동시에 처리할 수 있으며, GIL(Global Interpreter Lock)로 인해 한 번에 하나의 쓰레드만 Python 코드를 실행할 수 있습니다. 이는 CPU-bound 작업에는 성능상 이점이 없지만, I/O-bound 작업에서는 높은 동시성을 제공합니다. 또한, Django는 멀티 프로세스를 사용하여 동시성을 처리할 수도 있습니다.

3. 비동기(Asynchronous) 처리: Django는 비동기 처리를 지원하기 위해 Asynchronous Server Gateway Interface (ASGI)를 도입했습니다. ASGI는 쓰레드 대신 이벤트 기반으로 동작하여 동시성을 처리합니다. Django 3.0 이상부터는 ASGI를 사용하여 비동기 뷰와 비동기 태스크를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 I/O-bound 작업에 더 효율적인 동시성을 제공할 수 있습니다.

이러한 동시성 처리 방법들은 Django 애플리케이션의 특성과 요구사항에 따라 선택해야 합니다. 각 방법마다 장단점이 있으며, 애플리케이션의 성능과 안정성을 고려하여 적합한 방법을 선택해야합니다.

참고문헌:

• Django 공식 문서: https://docs.djangoproject.com/
• Gunicorn 공식 문서: https://gunicorn.org/
• uWSGI 공식 문서: https://uwsgi-docs.readthedocs.io/
• mod_wsgi 공식 문서: https://modwsgi.readthedocs.io/