[python] PyTesseract를 사용하여 교통 표지판에서 텍스트 추출하기
이번 포스트에서는 PyTesseract를 사용하여 교통 표지판에서 텍스트를 추출하는 방법에 대해 알아보겠습니다. PyTesseract는 Tesseract OCR 엔진의 Python 래퍼로, 이미지에서 텍스트를 추출하는 데 사용됩니다.
PyTesseract 설치
PyTesseract를 사용하기 위해 먼저 Tesseract OCR 엔진을 설치해야 합니다. 운영 체제에 따라 다양한 설치 방법이 있지만, 대부분의 경우 다음과 같이 설치할 수 있습니다.
Windows:
$ pip install pytesseract
macOS:
$ brew install tesseract
$ pip install pytesseract
Linux (Ubuntu):
$ sudo apt-get install tesseract-ocr
$ pip install pytesseract
교통 표지판 이미지에서 텍스트 추출하기
이제 PyTesseract를 사용하여 교통 표지판 이미지에서 텍스트를 추출하는 예제 코드를 작성해보겠습니다.
import pytesseract
from PIL import Image
# 교통 표지판 이미지 불러오기
image = Image.open('traffic_sign.jpg')
# 이미지에서 텍스트 추출하기
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
# 추출된 텍스트 출력하기
print(text)
위 코드에서는 pytesseract.image_to_string() 함수를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출합니다. lang 매개변수를 통해 추출할 언어를 설정할 수 있습니다. 위 예제에서는 영어로 설정했습니다.
결론
이상으로 PyTesseract를 사용하여 교통 표지판에서 텍스트를 추출하는 방법을 알아보았습니다. PyTesseract는 강력한 OCR 엔진이므로 다양한 이미지에서 텍스트를 추출하는 데 유용하게 활용할 수 있습니다.