[python] PyTesseract를 사용하여 브로셔나 포스터에서 텍스트 추출하기

소개

PyTesseract는 Python에서 Tesseract OCR 엔진을 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하는 데 사용되는 인기 있는 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 브로셔, 포스터, 사진 등의 이미지에서 텍스트를 추출하고 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.

설치

PyTesseract를 사용하려면 먼저 Tesseract OCR 엔진을 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

sudo apt-get update
sudo apt-get install tesseract-ocr

그런 다음, Python에서 PyTesseract를 설치합니다. 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install pytesseract

사용법

PyTesseract를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하는 예제를 살펴보겠습니다.

import pytesseract
from PIL import Image

# 이미지 열기
image = Image.open('brochure.jpg')

# 이미지에서 텍스트 추출
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')

# 추출된 텍스트 출력
print(text)

위 코드를 실행하면 ‘brochure.jpg’ 파일에서 추출한 텍스트를 출력합니다.

주의 사항

PyTesseract를 사용하여 텍스트를 추출할 때, 이미지의 품질과 배경에 따라 추출 성능이 달라질 수 있습니다. 따라서, 이미지의 품질을 개선하거나 전처리를 수행하여 추출 성능을 향상시킬 수 있습니다.

또한, PyTesseract는 기본적으로 영어로 텍스트를 추출합니다. 다른 언어로 추출하기 위해서는 lang 매개변수를 해당 언어 코드로 설정해야 합니다.

결론

PyTesseract를 사용하면 브로셔나 포스터와 같은 이미지에서 텍스트를 추출할 수 있습니다. 이미지의 품질과 전처리에 주의하면 보다 정확한 텍스트 추출 결과를 얻을 수 있습니다.