이미지에서 텍스트를 추출하는 것은 많은 자동화 작업에 유용합니다. 교육 자료를 예로 들어보면, 슬라이드에 있는 텍스트를 추출하여 자동으로 요약을 작성하거나, 검색 가능한 텍스트로 변환하여 사용할 수 있습니다.

이 문서에서는 Python의 pytesseract 패키지를 사용하여 교육 자료의 슬라이드에서 텍스트를 추출하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

필요한 패키지 설치하기

pytesseract를 사용하기 위해 먼저 Tesseract OCR 엔진을 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install pytesseract

또한 OCR 엔진이 이미지를 처리하기 위해 Pillow 패키지도 설치해야 합니다.

pip install pillow

이미지에서 텍스트 추출하기

이제 pytesseract를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출해보겠습니다. 먼저 다음 코드를 사용하여 필요한 패키지를 import 합니다.

import pytesseract
from PIL import Image

다음으로 추출할 이미지를 로드합니다. 예를 들어, “slide.jpg”라는 이미지 파일을 로드하는 경우:

image = Image.open('slide.jpg')

이미지를 OCR 엔진에 전달하여 텍스트를 추출합니다.

text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')

여기서 lang 매개변수는 추출할 언어를 지정합니다. 위의 예제에서는 영어(eng)를 사용하였습니다.

추출된 텍스트는 text 변수에 저장되어 있습니다.

텍스트 출력하기

텍스트를 추출한 후, 원하는 방식으로 출력할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 텍스트를 콘솔에 출력할 수 있습니다.

print(text)

결론

pytesseract 패키지를 사용하여 교육 자료의 슬라이드에서 텍스트를 추출하는 방법을 알아보았습니다. 이를 통해 교육 자료를 효율적으로 활용하거나 자동화 작업에 활용할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 pytesseract 패키지의 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.