[python] PyTesseract를 사용하여 체스보드에서 텍스트 추출하기

22 Nov 2023

python

이번 블로그 포스트에서는 PyTesseract를 사용하여 체스보드 이미지에서 텍스트를 추출하는 방법에 대해 알아보겠습니다. PyTesseract는 Python에서 Tesseract OCR 엔진에 접근할 수 있게 해주는 라이브러리입니다.

필요한 패키지 설치하기

먼저, PyTesseract를 사용하기 위해 필요한 패키지를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 필요한 패키지를 설치합니다.

pip install pytesseract pillow

이미지에서 텍스트 추출하기

이미지 불러오기:

체스보드 이미지를 불러옵니다. 예를 들어, chessboard.png라는 이미지 파일이 있다고 가정하겠습니다.
이미지 전처리:

체스보드 이미지는 텍스트 추출을 위해 전처리가 필요합니다. Pillow 라이브러리를 사용하여 이미지를 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지를 그레이스케일로 변환하고, 이미지의 대비를 향상시킬 수 있습니다.
```
from PIL import Image

image = Image.open('chessboard.png')
image = image.convert('L')  # 이미지를 그레이스케일로 변환
image = image.enhance(2.0)  # 이미지의 대비를 향상시킴
```
텍스트 추출:

PyTesseract를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출합니다. pytesseract.image_to_string() 함수를 사용하며, 옵션을 설정하여 텍스트 추출의 정확도를 높일 수 있습니다.
```
import pytesseract

text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng', config='--psm 6')
print(text)
```
위의 예제에서는 lang 옵션을 사용하여 언어를 영어로 설정하고, config 옵션을 사용하여 --psm 6 옵션을 지정하여 이미지에 단어가 있는 경우 텍스트 추출을 수행합니다.

이제 text 변수에 추출된 텍스트가 저장되어 있습니다.

결론

PyTesseract를 사용하여 체스보드 이미지에서 텍스트를 추출하는 방법에 대해 알아보았습니다. PyTesseract는 강력한 오픈소스 OCR 도구인 Tesseract OCR을 Python에서 사용할 수 있게 해줍니다. 체스보드 이미지에서 텍스트 추출을 필요로 하는 다른 프로젝트에도 유용하게 사용될 수 있습니다.

필요한 패키지 설치하기

이미지에서 텍스트 추출하기

결론

참고