이미지 처리 작업을 하다보면, 객체나 특징을 인식하기 위해 이미지의 경계를 찾아야 할 때가 있습니다. 이를 위해 OpenCV 라이브러리를 사용할 수 있습니다. Python을 이용하여 OpenCV를 사용해 이미지에서 경계를 찾는 방법에 대해 알아보겠습니다.

OpenCV 설치하기

먼저, OpenCV를 설치해야 합니다. 아래의 명령어로 설치할 수 있습니다.

pip install opencv-python

이미지 경계 찾기 코드

아래는 OpenCV를 사용하여 이미지에서 경계를 찾는 코드 예시입니다.

import cv2

# 이미지 로드
image = cv2.imread('image.png')

# 그레이스케일로 변환
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 경계 찾기
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 이미지 출력
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

위 코드에서 cv2.imread() 함수를 사용하여 이미지를 로드하고, cv2.cvtColor() 함수를 사용하여 BGR 형식의 이미지를 그레이스케일로 변환합니다. 그 다음은 cv2.Canny() 함수를 사용하여 경계를 찾습니다. 이 함수는 두 개의 임계값을 인자로 받는데, 낮은 임계값과 높은 임계값 사이에 있는 경계만을 찾습니다. 마지막으로 cv2.imshow() 함수를 사용하여 경계를 출력합니다.

참고 자료

• OpenCV 공식 문서

이제 OpenCV를 사용하여 이미지에서 경계를 찾는 방법에 대해 알게 되었습니다. 이를 응용하여 객체 검출 등 다양한 이미지 처리 작업에 활용할 수 있습니다.