[python] OpenCV를 사용하여 이미지에서 동영상 속도 조절하기

22 Nov 2023

python

이미지에서 동영상을 생성하고 속도를 조절하는 것은 컴퓨터 비전 및 영상 처리 작업에서 자주 사용되는 기술입니다. 이를 위해 Python의 OpenCV 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이번 글에서는 OpenCV를 사용하여 이미지에서 동영상의 속도를 조절하는 방법을 알아보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치

먼저 OpenCV 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install opencv-python

이미지에서 동영상 생성하기

먼저 이미지에서 동영상을 생성하는 방법을 알아보겠습니다. 아래의 코드를 사용하여 이미지에서 동영상을 생성할 수 있습니다.

import cv2
import numpy as np

# 이미지 파일 경로 설정
image_path = 'image.jpg'

# 이미지 로드
image = cv2.imread(image_path)

# 비디오 라이터 초기화
video_writer = cv2.VideoWriter("output.mp4", cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), 30, (image.shape[1], image.shape[0]))

# 5초간 루프 실행하여 이미지를 동영상에 추가
for i in range(150):
    video_writer.write(image)

# 비디오 라이터 종료
video_writer.release()

위의 코드는 image.jpg 파일로부터 이미지를 로드하고, output.mp4 파일로 30프레임/초의 동영상을 생성합니다. 5초간의 루프를 실행하여 이미지를 동영상에 추가한 후, 비디오 라이터를 종료합니다.

동영상의 속도 조절하기

이제 동영상의 속도를 조절하는 방법을 알아보겠습니다. 속도를 조절할 때에는 각 프레임의 대기 시간을 조절하여 간격을 조절합니다. 아래의 코드는 이미지에서 생성한 동영상의 속도를 2배로 높이는 예제입니다.

import cv2

# 동영상 파일 로드
video = cv2.VideoCapture("output.mp4")

# 비디오 라이터 초기화
video_writer = cv2.VideoWriter("output_speed_up.mp4", cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), 60, (int(video.get(3)), int(video.get(4))))

# 원본 동영상에서 프레임을 읽어와 속도를 조절하여 새로운 동영상에 추가
while video.isOpened():
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break

    # 대기 시간 조절
    delay = int(1000 / 60 * 2)  # 60프레임/초의 동영상을 2배로 높이기 위해 대기 시간을 반으로 줄임
    cv2.imshow("Video", frame)
    video_writer.write(frame)

    if cv2.waitKey(delay) == ord('q'):
        break

# 비디오 라이터 종료
video_writer.release()
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

위의 코드는 output.mp4 파일로부터 동영상을 읽어와, 60프레임/초의 동영상을 2배로 높인 후 output_speed_up.mp4 파일로 저장합니다. 대기 시간을 조절하여 원하는 속도로 동영상을 조절할 수 있습니다.

이제 이미지에서 동영상 속도를 조절하는 방법을 알게 되었습니다. OpenCV는 다양한 영상 처리 및 컴퓨터 비전 작업에 유용한 라이브러리입니다. 자세한 내용은 OpenCV 공식 문서를 참조하세요.