1. 데이터 분할

RxDB는 컬렉션을 여러 파티션으로 분할할 수 있습니다. 파티션은 비슷한 데이터 그룹이나 동일한 스키마를 가진 데이터를 포함합니다. 데이터를 파티션으로 분할하면 각 파티션 별로 독립적으로 데이터를 처리할 수 있고, 성능을 향상시킬 수 있습니다.

const collection = database.collection({
  name: 'mycollection',
  schema: mySchema,
  partition: 'mypartition'
});

2. 적절한 인덱스 사용

인덱스는 데이터베이스 쿼리의 성능을 향상시키는 데 중요합니다. RxDB는 다양한 인덱스를 지원하므로, 쿼리 성능 향상을 위해 적절한 인덱스를 선택하고 쿼리에 적용할 수 있습니다.

collection.createIndex({
  name: 'index_name',
  schemaPath: 'path.to.field'
});

3. 배치 처리

대규모 데이터 처리 시, 한 번에 많은 양의 데이터를 처리하는 것보다 작은 배치로 나눠 처리하는 것이 효율적입니다. RxDB는 rxjs 의 fromArray()와 같은 함수를 사용하여 배치로 데이터를 처리하는 기능을 제공합니다.

const dataArray = [/* your data array */];

fromArray(dataArray)
  .pipe(
    bufferCount(100), // 배치 크기 설정
    concatMap(batch => collection.insert(batch))
  )
  .subscribe();

4. 적절한 인메모리 옵션 사용

RxDB는 효율적인 메모리 관리를 위해 인메모리 옵션을 제공합니다. memory 옵션을 사용하면 대규모 데이터 처리시에도 메모리 사용량을 최소화할 수 있습니다.

const collection = database.collection({
  name: 'mycollection',
  schema: mySchema,
  memory: true // 인메모리 옵션 사용
});

이러한 방법을 사용하여 RxDB를 통해 대규모 데이터 처리를 효율적으로 수행할 수 있습니다. RxDB 문서를 참조하여 더 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.