[javascript] RxDB를 사용하여 어떻게 데이터의 벌크 처리와 대용량 작업을 처리할 수 있나요?
소개
RxDB는 반응형 데이터베이스 라이브러리로, 웹 및 모바일 애플리케이션에서 로컬 데이터 관리를 간편하게 할 수 있도록 지원합니다. 이 라이브러리를 사용하면 대용량 데이터의 벌크 처리 및 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
벌크 처리란?
벌크 처리는 데이터베이스에 대량의 데이터를 한 번에 추가, 갱신 또는 삭제하는 작업을 의미합니다. 대용량의 데이터를 개별적으로 처리하는 것보다 벌크 처리를 사용하여 작업을 실행하면 속도와 성능 향상을 기대할 수 있습니다.
RxDB를 사용한 벌크 처리 방법
- 트랜잭션 사용하기: 트랜잭션은 벌크 처리 작업을 한번에 실행하여 속도를 향상시키는 중요한 방법입니다. 트랜잭션은 단일 작업이 실패하면 모두 롤백되도록 보장합니다.
import { createRxDatabase, addRxPlugin } from 'rxdb';
import { RxDBValidatePlugin } from 'rxdb/plugins/validate';
addRxPlugin(RxDBValidatePlugin);
const dbPromise = createRxDatabase({
name: 'mydb',
adapter: 'idb',
password: 'myPassword'
});
dbPromise.then(async db => {
const bulkDocs = [
{ _id: '1', name: 'John Doe' },
{ _id: '2', name: 'Jane Doe' },
{ _id: '3', name: 'Bob Smith' },
// ...
];
await db.atomicBulkDocs({ docs: bulkDocs });
console.log('Bulk docs added successfully');
});
- 문서 유효성 검사 사용하기: RxDB는 문서를 생성 또는 갱신하기 전에 문서의 유효성을 검사하는 기능을 제공합니다. 이를 사용하여 벌크 작업에 적절한 유효성 검사 규칙을 설정할 수 있습니다.
// ...
const myCollection = db.collection({
name: 'people',
schema: {
title: 'person schema',
description: 'Describes a simple person',
version: 0,
type: 'object',
properties: {
name: {
type: 'string',
minLength: 1
},
age: {
type: 'integer',
minimum: 0
}
},
required: ['name', 'age']
}
});
const bulkDocs = [
{ name: 'John Doe', age: 25 },
{ name: '', age: 35 },
// ...
];
const validDocs = bulkDocs.filter(doc => myCollection.validate(doc));
await myCollection.atomicUpsert(validDocs);
console.log('Bulk docs added with validation');
요약
RxDB를 사용하면 벌크 작업 및 대용량 데이터 처리를 효율적으로 수행할 수 있습니다. 트랜잭션 사용과 문서 유효성 검사를 통해 데이터의 안정성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다. RxDB를 사용하여 데이터베이스 작업을 간단하게 처리할 수 있으므로, 웹 및 모바일 애플리케이션 개발에 유용하게 활용할 수 있습니다.
참고 자료
- RxDB 문서: https://rxdb.info/
- RxDB GitHub 저장소: https://github.com/pubkey/rxdb