[javascript] RxDB를 사용하여 어떻게 데이터의 벌크 처리와 대용량 작업을 처리할 수 있나요?

소개

RxDB는 반응형 데이터베이스 라이브러리로, 웹 및 모바일 애플리케이션에서 로컬 데이터 관리를 간편하게 할 수 있도록 지원합니다. 이 라이브러리를 사용하면 대용량 데이터의 벌크 처리 및 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

벌크 처리란?

벌크 처리는 데이터베이스에 대량의 데이터를 한 번에 추가, 갱신 또는 삭제하는 작업을 의미합니다. 대용량의 데이터를 개별적으로 처리하는 것보다 벌크 처리를 사용하여 작업을 실행하면 속도와 성능 향상을 기대할 수 있습니다.

RxDB를 사용한 벌크 처리 방법

  1. 트랜잭션 사용하기: 트랜잭션은 벌크 처리 작업을 한번에 실행하여 속도를 향상시키는 중요한 방법입니다. 트랜잭션은 단일 작업이 실패하면 모두 롤백되도록 보장합니다.
import { createRxDatabase, addRxPlugin } from 'rxdb';
import { RxDBValidatePlugin } from 'rxdb/plugins/validate';

addRxPlugin(RxDBValidatePlugin);

const dbPromise = createRxDatabase({
  name: 'mydb',
  adapter: 'idb',
  password: 'myPassword'
});

dbPromise.then(async db => {
  const bulkDocs = [
    { _id: '1', name: 'John Doe' },
    { _id: '2', name: 'Jane Doe' },
    { _id: '3', name: 'Bob Smith' },
    // ...
  ];

  await db.atomicBulkDocs({ docs: bulkDocs });

  console.log('Bulk docs added successfully');
});
  1. 문서 유효성 검사 사용하기: RxDB는 문서를 생성 또는 갱신하기 전에 문서의 유효성을 검사하는 기능을 제공합니다. 이를 사용하여 벌크 작업에 적절한 유효성 검사 규칙을 설정할 수 있습니다.
// ...

const myCollection = db.collection({
  name: 'people',
  schema: {
    title: 'person schema',
    description: 'Describes a simple person',
    version: 0,
    type: 'object',
    properties: {
      name: {
        type: 'string',
        minLength: 1
      },
      age: {
        type: 'integer',
        minimum: 0
      }
    },
    required: ['name', 'age']
  }
});

const bulkDocs = [
  { name: 'John Doe', age: 25 },
  { name: '', age: 35 },
  // ...
];

const validDocs = bulkDocs.filter(doc => myCollection.validate(doc));

await myCollection.atomicUpsert(validDocs);

console.log('Bulk docs added with validation');

요약

RxDB를 사용하면 벌크 작업 및 대용량 데이터 처리를 효율적으로 수행할 수 있습니다. 트랜잭션 사용과 문서 유효성 검사를 통해 데이터의 안정성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다. RxDB를 사용하여 데이터베이스 작업을 간단하게 처리할 수 있으므로, 웹 및 모바일 애플리케이션 개발에 유용하게 활용할 수 있습니다.

참고 자료