RxDB는 JavaScript로 작성된 오픈 소스로, 클라이언트 측에서 데이터베이스를 생성하고 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 데이터의 로깅과 모니터링은 애플리케이션의 성능을 이해하고 디버깅하기 위해 매우 중요합니다. 이번 글에서는 RxDB를 사용하여 데이터의 로깅과 모니터링을 어떻게 처리하는지 알아보겠습니다.

1. 데이터 로깅하기

RxDB를 사용하여 데이터의 로깅을 처리하려면 RxDB 컬렉션의 $.pipe 메소드를 사용하여 이벤트 스트림을 만들고, 이벤트 데이터를 처리할 수 있습니다. 아래의 예제 코드를 통해 데이터 로깅을 진행해보겠습니다.

// RxDB 컬렉션 생성
const myCollection = await myDatabase.collection({
  name: 'myCollection',
  schema: mySchema,
  logging: true, // 로깅 활성화
});

// 데이터 변경 이벤트 스트림 생성
const changeStream$ = myCollection.$.pipe();

// 데이터 변경 이벤트 처리
changeStream$.subscribe(changeEvent => {
  console.log('변경된 데이터:', changeEvent.data);
});

위의 예제에서는 logging 옵션을 true로 설정하여 로깅을 활성화하였고, changeStream$를 통해 데이터 변경 이벤트를 구독하고 있습니다. 변경된 데이터는 changeEvent.data로 확인할 수 있습니다. 이렇게 데이터가 변경될 때마다 로깅을 통해 변경 이벤트를 캡처하고, 필요한 추가 로직을 수행할 수 있습니다.

2. 데이터 모니터링하기

RxDB를 사용하여 데이터의 모니터링을 처리하려면 RxDB 컬렉션의 $.pipe 메소드를 사용하여 데이터 변경 이벤트를 구독하고, 원하는 조건에 따라 데이터를 필터링 및 처리할 수 있습니다. 아래의 예제 코드를 확인해보세요.

// RxDB 컬렉션 생성
const myCollection = await myDatabase.collection({
  name: 'myCollection',
  schema: mySchema
});

// 데이터 변경 이벤트 스트림 생성
const changeStream$ = myCollection.$.pipe();

// 조건에 따른 데이터 필터링 및 처리
changeStream$
  .filter(changeEvent => changeEvent.operation === 'INSERT')
  .subscribe(changeEvent => {
    console.log('새로 추가된 데이터:', changeEvent.data);
  });

위의 예제에서는 filter 메소드를 사용하여 데이터 변경 이벤트의 연산자가 ‘INSERT’인 경우에만 필터링하고 있습니다. 이렇게 특정 조건에 따라 데이터를 필터링하여 모니터링하는 것이 가능합니다.

마무리

RxDB를 사용하여 데이터의 로깅과 모니터링을 처리할 수 있습니다. 데이터의 변경 이벤트를 구독하고, 필요한 작업을 수행할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이를 통해 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 디버깅을 용이하게 할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 RxDB 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.