[python] Pillow과 OpenCV의 차이점은 무엇인가요?

Pillow은 Python Imaging Library (PIL)의 포크 버전으로, 주로 이미지 파일을 열고 저장하고 처리하는 데 사용됩니다. Pillow는 다양한 이미지 파일 형식을 지원하며, 이미지 크기 조정, 자르기, 회전, 필터 적용 등과 같은 기본적인 이미지 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, Pillow는 이미지에 텍스트나 도형을 그리는 기능도 제공합니다.

OpenCV는 Open Source Computer Vision의 약자로, 주로 컴퓨터 비전 및 영상 처리 작업에 사용됩니다. OpenCV는 이미지와 비디오 데이터를 처리하고 분석하는 데 특화되어 있으며, 다양한 컴퓨터 비전 알고리즘과 기능을 제공합니다. OpenCV는 이미지나 비디오의 객체 검출, 얼굴 인식, 동작 인식, 영상 필터링 등 심화된 영상 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

두 라이브러리 모두 Python에서 사용할 수 있지만, 그 사용 목적과 특징이 다르기 때문에 어떤 작업을 수행할지에 따라 선택해야 합니다. 이미지 파일의 간단한 처리를 위해서는 Pillow가 적합하며, 컴퓨터 비전이나 영상 처리와 관련된 작업을 위해서는 OpenCV가 더 적합합니다.

따라서, 프로젝트의 목적과 요구 사항에 맞게 Pillow 또는 OpenCV를 선택하여 사용하면 됩니다.

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