이미지 처리와 컴퓨터 비전에 많이 사용되는 Python 라이브러리인 Pillow를 사용하여 이미지의 경계선을 감지하는 방법을 알아보겠습니다.

Pillow이란?

Pillow는 Python Imaging Library (PIL)의 포크로, 이미지 처리 및 조작을 위한 강력한 도구입니다. 다양한 이미지 파일 형식을 지원하며, 이미지 크기 조정, 필터 적용, 색상 변환 등 다양한 작업을 할 수 있습니다.

이미지의 경계선 감지하기

이미지의 경계선을 감지하기 위해 Pillow의 ImageFilter 모듈을 사용할 수 있습니다. ImageFilter 모듈은 다양한 필터를 제공하여 이미지에 변형을 주는 기능을 제공합니다.

아래는 Pillow를 사용하여 이미지의 경계선을 감지하는 예제 코드입니다.

from PIL import Image, ImageFilter

# 이미지 불러오기
image = Image.open('image.jpg')

# 이미지 필터 적용
filtered_image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

# 경계선 감지된 이미지 저장하기
filtered_image.save('image_edges.jpg')

위 코드에서는 Image.open()을 사용하여 이미지를 불러오고, 불러온 이미지에 ImageFilter.FIND_EDGES를 적용하여 필터를 생성합니다. 그 후 filter() 메서드를 사용하여 이미지에 필터를 적용하고, save() 메서드로 감지된 경계선을 가진 이미지를 저장합니다.

위 코드를 실행하면 경계선이 감지된 이미지가 image_edges.jpg로 저장됩니다.

추가적인 조작

경계선을 감지하는 방법은 이미지의 특성에 따라 다를 수 있습니다. Pillow는 다양한 필터와 이미지 처리 기능을 제공하므로, 원하는 결과를 얻기 위해 다양한 조작을 시도해볼 수 있습니다.

이외에도 ImageFilter 모듈의 다른 필터를 사용하여 이미지를 조작하고 경계선을 찾는 실험을 해보세요.

결론

Pillow를 사용하면 이미지의 경계선을 감지하는 작업을 간단하게 수행할 수 있습니다. 위 예제 코드를 기반으로 이미지 처리에 대한 추가적인 실험을 진행해보면서 더 다양한 결과를 얻을 수 있을 것입니다.

더 자세한 Pillow 사용법은 Pillow 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.