이번에는 Fabric을 사용하여 원격 서버의 메모리 사용량을 모니터링하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치

먼저 Fabric과 psutil 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 두 라이브러리를 설치하세요.

pip install fabric psutil

서버 접속 설정

Fabric을 사용하기 위해 원격 서버에 접속하기 위한 설정이 필요합니다. fabfile.py라는 파일을 생성하고 아래의 코드를 추가하세요.

from fabric import Connection

# 원격 서버 정보
host = 'your_server_ip'
user = 'your_username'
password = 'your_password'

# Connection 객체 생성
conn = Connection(host=host, user=user, connect_kwargs={"password": password})

# 원격 서버에 접속
conn.open()

서버 정보는 실제 원격 서버의 IP 주소, 사용자 이름 및 비밀번호로 변경해야 합니다.

메모리 사용량 모니터링

이제 원격 서버의 메모리 사용량을 모니터링하는 함수를 작성해보겠습니다. fabfile.py에 아래의 코드를 추가하세요.

import psutil

# 메모리 사용량을 모니터링하는 함수
def monitor_memory():
    # psutil을 사용하여 메모리 사용량 정보 가져오기
    memory = psutil.virtual_memory()
    
    # 메모리 사용량 출력
    print("Memory Usage:")
    print(" - Total: {}GB".format(round(memory.total / (1024**3), 2)))
    print(" - Available: {}GB".format(round(memory.available / (1024**3), 2)))
    print(" - Used: {}GB".format(round(memory.used / (1024**3), 2)))
    print(" - Percent Used: {}%".format(memory.percent))

# 메모리 사용량 모니터링 함수 호출
monitor_memory()

이제 fabfile.py를 실행하면 원격 서버로 접속하여 메모리 사용량 정보를 출력할 수 있습니다.

원격 서버에서 메모리 모니터링하기

원격 서버로부터 메모리 사용량 정보를 모니터링하는 방법은 다음과 같습니다.

1. fabfile.py를 원격 서버에 복사합니다.
2. 원격 서버에서 fabfile.py를 실행합니다.

원격 서버에 fabfile.py를 복사하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, scp 명령어를 사용하거나 sftp를 통해 파일을 전송할 수 있습니다.

결론

이제 Fabric을 사용하여 원격 서버의 메모리 사용량을 모니터링하는 방법을 알아보았습니다. 이를 통해 서버의 성능을 모니터링하고 문제를 조기에 인지할 수 있습니다. 추가로 Fabric을 사용하여 원격 서버 관리를 자동화할 수도 있습니다. 추가 작업을 위해 Fabric의 공식 문서를 참조해 보시기 바랍니다.

참고 자료

• Fabric 공식 문서
• psutil 공식 문서