[java] 신호 처리를 위한 Apache Commons Math 사용하기

23 Nov 2023

java

Apache Commons Math는 신호 처리 및 수치 계산을 위한 강력한 라이브러리입니다. 이 블로그 포스트에서는 Apache Commons Math를 사용하여 신호를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Apache Commons Math 의존성 추가하기

먼저, Apache Commons Math를 프로젝트에 추가해야 합니다. Maven을 사용하는 경우, pom.xml 파일에 다음 종속성을 추가하세요.

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-math3</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>

Gradle을 사용하는 경우, build.gradle 파일에 다음 종속성을 추가하세요.

dependencies {
    implementation 'org.apache.commons:commons-math3:3.6.1'
}

신호 처리 예제

이제 Apache Commons Math를 사용하여 신호를 처리해보겠습니다. 다음은 신호를 생성하고 FFT(고속 푸리에 변환)를 사용하여 주파수 영역에서 분석하는 예제입니다.

import org.apache.commons.math3.transform.*;
import org.apache.commons.math3.complex.*;

public class SignalProcessingExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 신호 생성
        double[] signal = {1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1};
        
        // 신호의 길이
        int signalLength = signal.length;
        
        // FFT 변환 객체 생성
        FastFourierTransformer fft = new FastFourierTransformer(DftNormalization.STANDARD);
        
        // 1차원 FFT 수행
        Complex[] transformedSignal = fft.transform(signal, TransformType.FORWARD);
        
        // 주파수 변환 결과 출력
        for (int i = 0; i < signalLength; i++) {
            System.out.println("주파수: " + i + ", 크기: " + transformedSignal[i].abs());
        }
    }
}

위의 코드에서는 Apache Commons Math의 FastFourierTransformer 클래스를 사용하여 FFT를 수행하고, 결과를 출력합니다. FFT 변환은 시간 영역의 신호를 주파수 영역으로 변환하는 데 사용됩니다.

결론

이번 포스트에서는 Apache Commons Math를 사용하여 신호 처리를 위한 기능을 소개했습니다. Apache Commons Math는 강력하고 유연한 수치 계산 라이브러리이며, 다양한 신호 처리 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 Apache Commons Math 사용 설명서를 참조하세요.