SciPy는 과학 및 공학 연산을 위한 파이썬 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 다양한 기능을 수행할 수 있으며, 난수 생성도 그 중 하나입니다. 이번 블로그 포스트에서는 SciPy를 사용하여 난수를 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

SciPy의 난수 생성 기능은 numpy.random 모듈에서 제공됩니다. 해당 모듈을 사용하려면 먼저 SciPy 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 SciPy를 설치할 수 있습니다.

pip install scipy

SciPy의 난수 생성 기능은 다양한 분포(Uniform, Normal, Poisson 등)에 대한 난수를 생성할 수 있습니다. 각 분포에 대한 난수 생성 방법은 아래와 같습니다.

1. Uniform Distribution 난수 생성하기

import numpy as np

# 0부터 1 사이의 균등 분포를 가진 난수 생성
random_number = np.random.rand()
print(random_number)

2. Normal Distribution 난수 생성하기

import numpy as np

# 평균 0, 표준편차 1을 가진 정규 분포를 따르는 난수 생성
random_number = np.random.randn()
print(random_number)

3. Poisson Distribution 난수 생성하기

import numpy as np

# lambda 값이 5인 Poisson 분포를 따르는 난수 생성
random_number = np.random.poisson(lam=5)
print(random_number)

4. Uniform Distribution의 범위 지정

import numpy as np

# 1부터 10 사이의 균등 분포를 가진 난수 생성
random_number = np.random.uniform(1, 10)
print(random_number)

SciPy를 사용하여 난수를 생성하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이렇게 생성된 난수는 과학 및 공학 연구에서 모의 실험, 테스트 등 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 또한 이는 데이터 분석, 기계 학습 등 다양한 분야에서 기반 데이터를 생성하는 데 유용하게 사용될 수 있습니다.

더 많은 난수 생성 방법을 알아보려면 SciPy의 문서 및 예제들을 참고해 보시기 바랍니다.

Reference:

• SciPy official documentation