비용-이득 분석(Cost-Benefit Analysis)은 어떤 결정을 내리기 위해 발생하는 비용과 얻을 수 있는 이득을 정량적으로 평가하는 방법입니다. 이는 여러분야에서 중요한 의사결정 도구로 활용되고 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 Python의 SciPy 라이브러리를 사용하여 간단한 비용-이득 분석을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치하기

비용-이득 분석을 위해 SciPy 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install scipy

데이터 설정하기

비용-이득 분석을 위해서는 분석할 데이터를 먼저 설정해야 합니다. 간단한 예시를 위해, 아래와 같은 비용과 이득 데이터를 사용하겠습니다.

costs = [1000, 1500, 2000, 2500, 3000]
benefits = [500, 1000, 1500, 2000, 2500]

이득과 비용 계산하기

SciPy의 stats 모듈을 사용하여 이득과 비용을 계산할 수 있습니다. 다음과 같은 코드를 사용하여 계산할 수 있습니다.

from scipy import stats

# 이득과 비용 계산
mean_benefits = stats.describe(benefits).mean
mean_costs = stats.describe(costs).mean

분석 결과 출력하기

이득과 비용을 계산한 후에는 결과를 출력하여 비용-이득 분석을 수행한 결과를 확인할 수 있습니다.

print("평균 이득:", mean_benefits)
print("평균 비용:", mean_costs)

결과 해석하기

분석한 결과를 통해 평균 이득과 평균 비용을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 해당 결정의 비용과 이득을 정량적으로 평가할 수 있으며, 결정을 내릴 때 참고할 수 있습니다.

이처럼 Python의 SciPy 라이브러리를 사용하여 비용-이득 분석을 수행할 수 있습니다. 해당 분석은 의사결정 프로세스에서 중요한 역할을 하므로, 실제 응용에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

더 자세한 내용은 SciPy 공식 문서를 참조하세요.