먼저, SciPy를 설치해야 합니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하여 설치합니다.

pip install scipy

설치가 완료되었다면, 유클리드 거리를 계산하는 예제 코드를 작성해보겠습니다.

from scipy.spatial import distance

# 두 점의 좌표
point1 = (1, 2)
point2 = (4, 6)

# 유클리드 거리 계산
euclidean_distance = distance.euclidean(point1, point2)

print("유클리드 거리:", euclidean_distance)

위 코드에서는 scipy.spatial.distance 모듈의 euclidean 함수를 사용하여 두 점 사이의 유클리드 거리를 계산합니다. point1과 point2는 각각 두 개의 좌표를 튜플로 나타내는 변수입니다. 이후 euclidean_distance 변수에 계산 결과를 저장하고 출력합니다.

실행해보면, 출력 결과로 두 점 사이의 유클리드 거리가 나타날 것입니다.

추가로, SciPy의 유클리드 거리 계산은 n차원 벡터에도 적용할 수 있습니다. 이를 활용하여 다양한 데이터 분석 및 기계 학습 문제에 응용할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 SciPy 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.

• SciPy 공식 문서: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.distance.euclidean.html
• NumPy 공식 문서: https://numpy.org/doc/