[python] 파이썬(PyMongo)을 사용한 MongoDB 데이터 압축

23 Nov 2023

python

1. 소개

MongoDB는 비관계형 데이터베이스로 알려져 있으며, 대용량의 데이터를 저장하기에 적합한 NoSQL 데이터베이스입니다. 하지만 데이터의 크기가 커질수록 저장 및 전송에 필요한 자원도 증가하는 단점이 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터를 압축하여 저장 및 전송하는 방법을 탐색할 수 있습니다.

이번 글에서는 파이썬에서 MongoDB를 다루는 라이브러리인 PyMongo를 사용하여 데이터를 압축하는 방법을 소개하겠습니다.

2. 데이터 압축 방법

파이썬에서 PyMongo를 사용하여 MongoDB 데이터를 압축하기 위해서는 다음의 절차를 따라야 합니다.

2.1. 데이터 추출

먼저 MongoDB에서 압축할 데이터를 추출해야 합니다. PyMongo를 사용하여 MongoDB에 연결하고 원하는 데이터를 쿼리하여 얻을 수 있습니다.

2.2. 데이터 압축

PyMongo에서 제공하는 compress 메서드를 사용하여 데이터를 압축할 수 있습니다. compress 메서드는 BSON 형식의 데이터를 압축된 바이트 형식으로 반환합니다.

2.3. 압축된 데이터 저장

압축된 데이터를 적절한 형식으로 저장해야 합니다. 예를 들어 파일 시스템이나 다른 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 이 때, 데이터를 저장하기 전에 별도의 압축 알고리즘을 사용하여 더욱 효율적인 압축을 수행할 수 있습니다.

2.4. 압축 해제

압축된 데이터를 사용해야 할 경우, 저장된 데이터를 가져와서 압축을 해제해야 합니다. 마찬가지로 PyMongo의 decompress 메서드를 사용하여 압축된 데이터를 BSON 형식으로 변환할 수 있습니다.

3. 예제 코드

아래는 PyMongo를 사용하여 MongoDB 데이터를 압축하는 예제 코드입니다.

import pymongo
import zlib

# MongoDB 연결
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']

# 데이터 추출
data = collection.find()

# 데이터 압축
compressed_data = zlib.compress(data)

# 압축된 데이터 저장
with open('compressed_data.bin', 'wb') as f:
    f.write(compressed_data)

# 압축 해제
with open('compressed_data.bin', 'rb') as f:
    compressed_data = f.read()

decompressed_data = zlib.decompress(compressed_data)

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