[java] Java Jolokia를 사용하여 애플리케이션의 스레드 릭 상태 모니터링하기

23 Nov 2023

java

애플리케이션의 스레드 릭은 메모리 누수로 인해 발생하는 일반적인 문제 중 하나입니다. 이 문제를 식별하고 해결하는 것은 애플리케이션의 안정성과 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. Java Jolokia는 이러한 스레드 릭 상태를 모니터링하는 데 도움이 되는 훌륭한 도구입니다.

Jolokia란?

Jolokia는 원격 JMX(Java Management Extensions)를 통해 JVM을 모니터링하고 관리하기 위한 에이전트입니다. Jolokia는 JSON 형식의 RESTful API를 제공하여 애플리케이션의 메트릭을 쉽게 수집하고 모니터링할 수 있도록 합니다.

스레드 릭 모니터링을 위한 Jolokia 사용하기

다음은 Jolokia를 사용하여 애플리케이션의 스레드 릭 상태를 모니터링하는 방법에 대한 예시입니다.

Jolokia 의존성 추가하기: Maven 또는 Gradle 프로젝트의 pom.xml 또는 build.gradle 파일에서 Jolokia 의존성을 추가해야 합니다.

<dependency>
    <groupId>org.jolokia</groupId>
    <artifactId>jolokia-core</artifactId>
    <version>1.7.0</version>
</dependency>

애플리케이션에 Jolokia 에이전트 추가하기: 애플리케이션의 시작 스크립트 또는 JVM 옵션에 Jolokia 에이전트를 추가해야 합니다.

java -javaagent:/path/to/jolokia.jar=port=8778 -jar myapplication.jar

스레드 릭 데이터 수집하기: Jolokia는 RESTful API를 통해 스레드 릭 데이터를 수집할 수 있습니다. 다음은 Jolokia REST 엔드포인트를 사용하여 스레드 릭 데이터를 가져오는 예시입니다.

import org.jolokia.client.J4pClient;
import org.jolokia.client.request.J4pReadRequest;
import org.jolokia.client.request.J4pResponse;
import javax.management.MalformedObjectNameException;
import javax.management.ObjectName;

public class JolokiaThreadLeakMonitor {

    public static void main(String[] args) throws MalformedObjectNameException, InterruptedException {
        String jolokiaUrl = "http://localhost:8778/jolokia/";
        String objectName = "java.lang:type=Threading";
        String attributeName = "ThreadCount";
        
        J4pClient j4pClient = new J4pClient(jolokiaUrl);
        ObjectName remoteObjectName = ObjectName.getInstance(objectName);
        J4pReadRequest threadCountRequest = new J4pReadRequest(remoteObjectName, attributeName);
        
        while (true) {
            try {
                J4pResponse response = j4pClient.execute(threadCountRequest);
                int threadCount = (int) response.getValue();
                System.out.println("Current thread count: " + threadCount);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            Thread.sleep(5000);
        }
    }
}

위의 예시에서는 Jolokia 클라이언트를 사용하여 Jolokia REST API를 호출하고, java.lang:type=Threading MBean의 ThreadCount 속성을 주기적으로 읽어 현재 스레드 수를 출력합니다.

이제 위 예시를 사용하여 애플리케이션의 스레드 릭 상태를 모니터링할 수 있습니다. 스레드 수가 계속해서 증가한다면, 애플리케이션에 스레드 릭이 발생하고 있는지 확인해야 합니다.

마무리

Java Jolokia를 사용하여 애플리케이션의 스레드 릭 상태를 모니터링하는 방법에 대해 살펴보았습니다. Jolokia는 JVM 모니터링에 유용한 강력한 도구이며, 애플리케이션의 안정성과 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

더 자세한 정보를 원하신다면 Jolokia 공식 웹사이트를 참고하세요.