[python] Seaborn을 사용한 선형 회귀 플롯 그리기

파이썬의 Seaborn 라이브러리는 데이터 시각화를 위한 강력한 도구입니다. 이번 포스트에서는 Seaborn을 사용하여 선형 회귀 플롯을 그리는 방법을 알아보겠습니다.

필요한 패키지 설치하기

Seaborn을 사용하기 위해 먼저 패키지를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 Seaborn을 설치합니다.

pip install seaborn

데이터 불러오기

먼저 필요한 데이터를 불러옵니다. 예시로 사용할 데이터는 tips 데이터셋입니다. tips 데이터셋은 식당에서 받은 팁과 관련된 정보가 들어있습니다.

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')

선형 회귀 플롯 그리기

Seaborn의 lmplot 함수를 사용하여 선형 회귀 플롯을 그릴 수 있습니다. 이 함수는 산점도와 선형 회귀 선을 함께 표시해줍니다.

sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)

위의 코드는 total_bill을 x축으로, tip을 y축으로 설정하여 선형 회귀 플롯을 그립니다.

추가적인 설정

lmplot 함수는 다양한 설정 옵션을 제공하여 플롯의 모양을 변경할 수 있습니다.

sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', data=tips, hue='sex', markers=['o', 'v'])

위의 코드는 성별(sex)에 따라 데이터를 구분하여 산점도를 그립니다. markers 옵션은 남성과 여성 데이터를 구분하기 위해 다른 마커를 사용하도록 설정합니다.

결론

이번 포스트에서는 Seaborn을 사용하여 선형 회귀 플롯을 그리는 방법을 알아보았습니다. Seaborn은 다양한 데이터 시각화 기능을 제공하므로 데이터 분석 및 시각화에 유용한 도구입니다.