소개

다중 박스 플롯은 범주형 변수에 따라 연속형 변수의 분포를 시각화하는데 유용한 도구입니다. Seaborn은 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리로서, 다중 박스 플롯을 그리는 기능을 제공합니다.

준비

Seaborn을 사용하기 위해서는 먼저 Seaborn 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install seaborn

또한, 다중 박스 플롯을 그릴 데이터를 준비해야 합니다. 예를 들어, 키워드 별로 매출액을 나타내는 데이터가 있다고 가정해보겠습니다.

코드

다음은 Seaborn을 사용하여 다중 박스 플롯을 그리는 예제 코드입니다.

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 데이터 준비
df = pd.DataFrame({
    '키워드': ['키워드1', '키워드1', '키워드1', '키워드2', '키워드2', '키워드2', '키워드3', '키워드3', '키워드3'],
    '매출액': [100, 200, 150, 250, 300, 350, 400, 500, 450]
})

# 다중 박스 플롯 그리기
sns.boxplot(x='키워드', y='매출액', data=df)

# 그래프 출력
plt.show()

결과

위의 코드를 실행하면 다음과 같은 다중 박스 플롯이 생성됩니다.

결론

Seaborn을 사용하면 손쉽게 다중 박스 플롯을 그릴 수 있습니다. 이를 통해 범주형 변수와 연속형 변수 간의 관계를 시각화하여 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다. Seaborn의 다양한 설정 옵션과 스타일링 기능을 적절히 활용하여 원하는 시각화 결과를 얻을 수 있습니다.