이번 포스팅에서는 파이썬의 moviepy 라이브러리를 사용하여 동영상에서 YOLO (You Only Look Once) 객체 감지를 수행하는 방법을 소개하겠습니다.

YOLO란?

YOLO는 컴퓨터 비전과 이미지 인식 분야에서 널리 사용되는 객체 감지 알고리즘입니다. YOLO는 이미지를 그리드로 분할하고, 각 그리드 셀에서 다양한 객체의 박스를 예측하는 방식으로 동작합니다. 이를 통해 실시간으로 객체 감지를 수행할 수 있습니다.

moviepy 설치

먼저 moviepy를 설치하기 위해 아래 명령어를 실행합니다.

pip install moviepy

동영상에서 객체 감지하기

1. 우선 YOLO 관련 파일을 다운로드해야 합니다. 구글에서 ‘YOLO 객체 감지 파일’을 검색하면 관련 파일을 다운로드할 수 있는 사이트를 찾을 수 있습니다.

2. 다운로드한 파일 중에서 가중치 파일(.weights)과 설정 파일(.cfg)을 프로젝트 폴더에 저장합니다.

3. YOLO 객체 감지를 위한 파이썬 코드를 작성합니다. 아래는 예시 코드입니다.

import moviepy.editor as mp

# 동영상 파일 경로
video_path = "동영상 파일 경로.mp4"

# 가중치 파일 경로
weights_path = "가중치 파일 경로.weights"

# 설정 파일 경로
config_path = "설정 파일 경로.cfg"

# MoviePy를 사용하여 동영상 객체 생성
video = mp.VideoFileClip(video_path)

# YOLO 객체 감지를 위해 영상 중앙 부분을 자릅니다.
video_center = video.crop(x1=video.w // 4, y1=video.h // 4, x2=3 * video.w // 4, y2=3 * video.h // 4)

# 자른 영상을 프레임 단위로 분할하여 객체 감지를 수행합니다.
frames = video_center.iter_frames()

for frame in frames:
    # 프레임에 대한 객체 감지 로직을 작성합니다.
    # ...

# 객체 감지가 완료된 동영상을 저장합니다.
video_center.write_videofile("객체 감지 결과.mp4", codec="libx264")

위 코드는 동영상 파일 경로, 가중치 파일 경로, 설정 파일 경로를 적절히 설정한 후에 실행하면 됩니다. 객체 감지 결과는 “객체 감지 결과.mp4”라는 파일로 저장됩니다.

마무리

이번 포스팅에서는 파이썬의 moviepy 라이브러리를 사용하여 동영상에서 YOLO 객체 감지를 수행하는 방법을 알아보았습니다. moviepy는 다양한 동영상 처리 작업을 쉽게 수행할 수 있는 강력한 도구입니다. YOLO와 moviepy의 조합을 통해 객체 감지 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있으니, 관심 있는 분들은 한 번쯤 시도해보시기를 추천드립니다.

참고자료:

• YOLO 객체 감지 파일 다운로드
• YOLO 관련 논문
• moviepy 라이브러리 공식 문서