doctest는 Python의 표준 라이브러리로, 코드의 동작을 테스트하고 문서화하는 도구입니다. doctest를 사용하면 코드 예제를 문서에 작성하고 이를 자동으로 실행하여 테스트할 수 있습니다.

대용량 데이터 처리를 테스트하기 위해서는 우선 예상되는 입력과 출력의 샘플 데이터를 생성해야 합니다. 이후 해당 데이터를 이용하여 함수나 메소드를 테스트하면 됩니다.

예를 들어, 다음과 같은 내용을 가진 모듈이 있다고 가정해봅시다.

# data_processing.py

def process_data(data):
    """
    대용량 데이터를 처리하는 함수
    입력으로 받은 데이터를 가공하여 반환합니다.

    >>> data = [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> process_data(data)
    [2, 4, 6, 8, 10]
    """
    processed_data = []

    # 대용량 데이터 처리 로직
    for value in data:
        processed_data.append(value * 2)

    return processed_data

위의 코드에서는 process_data 함수를 정의하여 대용량 데이터를 2배 곱하는 간단한 예시를 보여주고 있습니다.

이제 해당 모듈에서 doctest를 실행해보겠습니다. Python 쉘에서 다음과 같이 입력해보세요.

>>> import doctest
>>> import data_processing

>>> doctest.testmod(data_processing)

위의 코드를 실행하면 process_data 함수의 docstring에 작성된 예제가 실행되고 테스트가 수행됩니다. 코드 결과와 예상 결과가 일치하는지 확인할 수 있습니다.

마찬가지로 대용량 데이터 처리를 위한 다른 함수에 대해서도 예제와 테스트를 작성할 수 있습니다. doctest를 사용하면 문서화와 테스트를 한 번에 처리할 수 있어 편리합니다.

더 자세한 내용은 Python 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.