[swift] ChameleonFramework와 음성 인식
ChameleonFramework은 iOS 애플리케이션의 디자인을 동적으로 변경해주는 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하여 음성 인식 기능을 구현해볼 수 있습니다.
음성 인식 구현 방법
- ChameleonFramework를 프로젝트에 추가합니다. Cocoapods를 사용한다면
Podfile
에 다음을 추가합니다.
pod 'ChameleonFramework'
AVSpeechSynthesizer
를 사용하여 음성을 생성하고 재생하는 코드를 작성합니다.
import AVFoundation
func speak(text: String) {
let synth = AVSpeechSynthesizer()
let utterance = AVSpeechUtterance(string: text)
utterance.voice = AVSpeechSynthesisVoice(language: "en-US")
synth.speak(utterance)
}
speak(text: "Hello, World!")
- 음성 인식 기능을 구현하기 위해
SFSpeechRecognizer
를 사용합니다.
import Speech
func startRecording() {
let recognizer = SFSpeechRecognizer(locale: Locale(identifier: "en-US"))
let request = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest()
let audioEngine = AVAudioEngine()
let node = audioEngine.inputNode
guard recognizer != nil else {
// Recognizer not supported for the current locale
return
}
guard node != nil else {
// Audio engine has no input node
return
}
let recognitionTask = recognizer?.recognitionTask(with: request) { result, error in
if let result = result {
let bestString = result.bestTranscription.formattedString
speak(text: bestString)
} else if let error = error {
print(error)
}
}
let recordingFormat = node.outputFormat(forBus: 0)
node.installTap(onBus: 0, bufferSize: 1024, format: recordingFormat) { buffer, _ in
request.append(buffer)
}
audioEngine.prepare()
do {
try audioEngine.start()
} catch {
print(error)
}
}
startRecording()
ChameleonFramework 적용하기
ChameleonFramework을 사용하여 애플리케이션의 디자인을 동적으로 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 음성 인식 기능이 활성화되면 애플리케이션의 색상을 변경해보겠습니다.
import ChameleonFramework
func changeColor(color: UIColor) {
let view = UIView()
view.backgroundColor = color
}
결론
ChameleonFramework는 디자인을 동적으로 변경해주는 편리한 도구입니다. 음성 인식과 조합하여 애플리케이션의 사용자 경험을 개선하는 데 활용할 수 있습니다. 자세한 내용은 ChameleonFramework 문서를 참고하시기 바랍니다.