[javascript] Chart.js에서의 이상치 탐지 시각화

27 Nov 2023

javascript

데이터 시각화는 이상치 탐지에 매우 유용한 도구입니다. 이상치는 통계적으로 다른 데이터 포인트와 매우 다른 값을 가지는 데이터를 의미합니다. Chart.js는 웹 기반 시각화 라이브러리로, JavaScript를 사용하여 다양한 유형의 차트와 그래프를 생성할 수 있습니다.

이상치 탐지란?

이상치 탐지는 데이터 세트에서 통계적으로 유용한 정보를 추출하는 과정입니다. 이상치는 종종 데이터 세트의 분석에 방해가 되는 값으로 생각됩니다. 이상치는 특이 값, 오류, 또는 실제 데이터의 범위에서 크게 벗어난 값으로 나타날 수 있습니다. 이상치는 잘못된 입력, 데이터 오류, 혹은 관측 오류에서 비롯될 수 있습니다.

Chart.js를 사용한 이상치 감지 시각화

이상치 탐지 시각화를 위해 Chart.js를 사용할 수 있습니다. Chart.js는 HTML5 캔버스를 사용하여 그래프를 그릴 수 있으며, 다양한 차트 유형을 지원합니다.

선 그래프

선 그래프는 이상치 탐지에 대한 시각화에 많이 사용됩니다. 선 그래프는 시간, 날짜 등에 따른 데이터의 변화를 보여주기 때문에 변화된 패턴을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이상치는 일반적인 패턴에서 벗어나는 값으로 나타날 수 있습니다.

var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
var myChart = new Chart(ctx, {
    type: 'line',
    data: {
        labels: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July'],
        datasets: [{
            label: 'Data',
            data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40],
            borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
            fill: false
        }]
    },
    options: {
        scales: {
            y: {
                beginAtZero: true
            }
        }
    }
});

막대 그래프

막대 그래프는 카테고리별 데이터를 비교하는 데 사용됩니다. 이상치는 다른 카테고리들과 비교했을 때 특이한 값을 가지는 막대로 표시될 수 있습니다.

var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
var myChart = new Chart(ctx, {
    type: 'bar',
    data: {
        labels: ['Red', 'Blue', 'Yellow', 'Green', 'Purple', 'Orange'],
        datasets: [{
            label: 'Data',
            data: [12, 19, 3, 5, 2, 3],
            backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)'
        }]
    },
    options: {
        scales: {
            y: {
                beginAtZero: true
            }
        }
    }
});

원 그래프

원 그래프는 전체 데이터에서 각 카테고리의 비율을 보여주는 데 사용됩니다. 이상치는 다른 카테고리들과 비교했을 때 너무 크거나 작은 비율을 가지는 부분으로 나타날 수 있습니다.

var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
var myChart = new Chart(ctx, {
    type: 'pie',
    data: {
        labels: ['Red', 'Blue', 'Yellow', 'Green', 'Purple', 'Orange'],
        datasets: [{
            label: 'Data',
            data: [12, 19, 3, 5, 2, 3],
            backgroundColor: [
                'rgba(255, 99, 132, 1)',
                'rgba(54, 162, 235, 1)',
                'rgba(255, 206, 86, 1)',
                'rgba(75, 192, 192, 1)',
                'rgba(153, 102, 255, 1)',
                'rgba(255, 159, 64, 1)'
            ]
        }]
    },
    options: {
        scales: {
            y: {
                beginAtZero: true
            }
        }
    }
});

위의 코드는 Chart.js를 사용하여 선 그래프, 막대 그래프, 원 그래프를 생성하는 간단한 예시입니다. 각 차트의 데이터와 스타일은 자신의 데이터에 맞게 수정할 수 있습니다.

이상치를 시각화하고 분석함으로써 데이터에서 유의미한 인사이트를 얻을 수 있습니다. Chart.js는 이상치 탐지를 위한 강력한 도구로 사용될 수 있습니다.

참고문서