Swift ObjectMapper는 데이터를 JSON 형식으로 직렬화 및 역직렬화하는 데 사용되는 라이브러리입니다. 이를 통해 데이터 모델과 JSON 데이터 간의 변환을 쉽게 할 수 있습니다. 데이터 유효성 검사는 입력된 데이터가 예상되는 형식 및 제약 조건에 부합하는지 확인하는 프로세스입니다. ObjectMapper 라이브러리에는 데이터 유효성 검사를 수행하는 다양한 방법이 있습니다.

1. 옵셔널 타입 사용: ObjectMapper의 기능 중 하나는 옵셔널 타입을 사용하여 데이터 유효성 검사를 수행하는 것입니다. 이 경우, 데이터 모델의 속성을 옵셔널로 선언하고, JSON 데이터와 매핑될 때 해당 속성의 값이 null 또는 nil 인지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 옵셔널 타입으로 선언된 속성을 가진 데이터 모델이 있다고 가정해 봅시다:

class User: Mappable {
    var name: String?
    var age: Int?
    
    required init?(map: Map) {}
    
    func mapping(map: Map) {
        name <- map["name"]
        age <- map["age"]
    }
}

위의 User 클래스의 name과 age 속성은 옵셔널 타입으로 선언되어 있습니다. 이는 JSON 데이터에서 해당 필드가 없는 경우에도 객체 생성 및 매핑이 가능하게 합니다.

1. 커스텀 유효성 검사: ObjectMapper를 사용하여 데이터를 매핑하는 동안, 필요한 경우 커스텀 유효성 검사도 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 추가적으로 검증하고, 원하는 규칙에 따라 처리할 수 있습니다. ObjectMapper에서 제공하는 Map 객체의 isValid 속성을 사용하여 유효성 검사를 수행할 수 있습니다. 이 속성은 현재 매핑 중인 객체의 모든 속성이 유효한지를 나타내는 부울 값입니다. 다음은 커스텀 유효성 검사를 수행하는 예입니다:

class User: Mappable {
    var name: String?
    var age: Int?
    
    required init?(map: Map) {}
    
    func mapping(map: Map) {
        name <- map["name"]
        age <- map["age"]
    }
    
    func validate() {
        // 커스텀 유효성 검사 로직을 구현합니다.
        if let age = age, age < 18 {
            // 나이가 18 미만인 경우 에러 처리
            isValid = false
        }
    }
    
    var isValid: Bool = true
    
    func didFinishMapping() {
        validate()
    }
}

위의 예시에서는 User 클래스 내에 validate() 메소드를 추가하여 커스텀 유효성 검사 로직을 구현했습니다. 이 메소드는 age 속성의 값을 확인하고, 나이가 18 미만인 경우 isValid 속성을 false로 설정합니다. 그리고 didFinishMapping() 메소드를 통해 매핑이 완료된 후에 validate() 메소드가 자동으로 호출되도록 했습니다.

이와 같은 방법으로 Swift ObjectMapper를 사용하여 데이터 유효성 검사를 수행할 수 있습니다. 커스텀 유효성 검사 로직을 구현하면서 원하는 규칙에 맞게 데이터를 검증하고 처리할 수 있습니다. 데이터 모델과 유연하게 매핑하고 동시에 데이터의 일관성을 유지하기 위해 데이터 유효성 검사는 중요한 절차입니다.