[java] Apache Derby를 사용하여 대량 데이터 처리를 수행하는 방법에 대해 알려주세요.
Apache Derby는 Java 기반의 오픈 소스 데이터베이스입니다. 이 글에서는 Apache Derby를 사용하여 대량 데이터 처리를 수행하는 방법에 대해 알려드리겠습니다.
1. Apache Derby 설치하기
먼저, Apache Derby를 다운로드하고 설치해야 합니다. 다음 단계를 따라서 설치하세요.
- Apache Derby 공식 웹사이트로 이동하여 최신 버전의 Derby를 다운로드합니다.
- 압축 파일을 원하는 디렉토리에 해제합니다.
2. Derby 데이터베이스 생성하기
Apache Derby를 사용하기 위해 데이터베이스를 생성해야 합니다. 다음은 Derby 데이터베이스를 생성하는 방법입니다.
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
public class CreateDatabase {
private static final String JDBC_URL = "jdbc:derby:/path/to/database;create=true";
public static void main(String[] args) {
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL);
Statement stmt = conn.createStatement()) {
stmt.execute("CREATE TABLE mytable (id INT, name VARCHAR(255))");
System.out.println("Database created successfully.");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
위의 예제에서는 CREATE TABLE
문을 사용하여 mytable
이라는 테이블을 생성합니다.
3. 대량 데이터 처리하기
Apache Derby를 사용하여 대량 데이터를 처리하는 방법은 다양합니다. 이 때 데이터를 일괄로 추가하거나 대량의 데이터를 조회하는 방법을 사용할 수 있습니다.
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BulkDataProcessing {
private static final String JDBC_URL = "jdbc:derby:/path/to/database";
public static void main(String[] args) {
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL);
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO mytable VALUES (?, ?)")) {
// 데이터 추가하기
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
stmt.setInt(1, i);
stmt.setString(2, "Name " + i);
stmt.addBatch();
}
stmt.executeBatch();
conn.commit();
// 데이터 조회하기
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM mytable");
while (rs.next()) {
int id = rs.getInt("id");
String name = rs.getString("name");
System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
위의 예제는 mytable
에 1000000 개의 데이터를 추가하고, 추가된 데이터를 조회하는 방법을 보여줍니다. addBatch()
와 executeBatch()
메소드를 사용하여 한 번에 여러 개의 쿼리를 실행할 수 있습니다.
4. 참고 자료
Apache Derby를 사용하여 대량 데이터 처리를 수행하는 방법에 대해 알아보았습니다. Derby는 가벼우면서도 강력한 데이터베이스 엔진이므로 대용량 데이터 처리에 유용합니다.