Apache Derby는 Java 기반의 경량 데이터베이스 시스템으로, 다양한 질의 최적화 기법을 제공합니다. 이러한 최적화 기법을 통해 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
1. 인덱싱
인덱스는 데이터베이스 테이블의 컬럼 값들을 더 빠르게 검색하기 위해 만들어지는 데이터 구조입니다. Apache Derby는 B-트리 인덱싱을 지원하며, 인덱스를 효과적으로 사용하여 데이터의 접근 속도를 향상시킵니다.
인덱스를 생성하면 데이터 검색 속도를 높이므로, 자주 사용하는 컬럼에 대해 적절한 인덱스를 생성하는 것이 중요합니다.
2. 쿼리 재작성
Apache Derby는 쿼리를 재작성하여 효율적인 실행 계획을 생성할 수 있습니다. 쿼리 재작성은 사용자가 작성한 원래의 쿼리를 더 효율적인 형태로 변경합니다. 예를 들어, 여러 테이블을 조인하는 쿼리를 사용자가 작성했을 때, Derby는 조인 순서를 변경하거나 조인에 사용할 인덱스를 선택하여 최적의 실행 계획을 생성합니다.
3. 통계 기반 최적화
Apache Derby는 데이터베이스 객체의 통계 정보를 수집하여 최적의 실행 계획을 결정합니다. 통계 정보를 통해 Derby는 테이블의 크기, 컬럼의 중복 값, 분포 등을 파악하여 데이터의 특성을 분석합니다. 이렇게 얻은 통계 정보를 토대로 Derby는 쿼리 실행 계획을 최적화합니다.
4. 캐싱
Apache Derby는 자주 사용되는 데이터를 메모리에 캐시하여 IO 비용을 줄입니다. Derby는 디스크에 있는 데이터에 접근하기 전에 캐시된 데이터를 확인합니다. 이를 통해 반복적으로 동일한 쿼리를 실행할 때 데이터를 효과적으로 캐시하여 성능을 향상시킵니다.
5. 형 변환 최적화
Apache Derby는 데이터 형 변환에 대한 최적화도 지원합니다. 데이터베이스에서 데이터 형 변환은 비용이 많이 드는 작업 중 하나입니다. Derby는 데이터 형 변환을 최소화하고 성능을 향상시키기 위해 적절한 방식으로 최적화합니다.
위에서 언급한 이러한 질의 최적화 기법을 통해 Apache Derby는 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 이러한 기법은 대용량 데이터 처리와 같은 복잡한 작업에서 더욱 효과적으로 작동됩니다.
참고 자료: