RxJava는 데이터 스트림을 다루기 위한 반응형 프로그래밍 라이브러리로서, 대규모 애플리케이션에서 비동기적인 작업을 처리하는 데 유용합니다. 그러나 에러 처리 및 회복 전략을 효과적으로 구현하는 것은 매우 중요합니다. 이 글에서는 RxJava에서 예외 처리와 회복을 다루는 방법에 대해 알아보겠습니다.

예외 처리

RxJava에서 예외는 onError 이벤트를 통해 처리됩니다. Observable에서 에러가 발생하면, 해당 에러를 처리하는 onError 메서드가 호출됩니다. 이 경우, 데이터 스트림의 흐름이 중단되며, 더 이상의 이벤트가 발생하지 않습니다. 예외 처리를 위해 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

1. onErrorReturn

onErrorReturn 연산자를 사용하면, 에러 발생 시 기본 값을 반환하여 흐름을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 코드는 네트워크 요청 중에 발생하는 예외를 false로 처리하고, 이후에도 계속해서 데이터 스트림을 전달합니다.

Observable<Boolean> observable = NetworkApi.requestData()
    .onErrorReturn(throwable -> false);

2. onErrorResumeNext

onErrorResumeNext 연산자를 사용하여, 에러 발생 시 다른 Observable로 전환할 수 있습니다. 이를 통해 예외 발생 시 새로운 데이터 스트림을 생성하거나, 기존 데이터 스트림을 대체할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 네트워크 요청 중에 발생한 에러를 다른 API 요청으로 대체하는 예제입니다.

Observable<Result> observable = NetworkApi.requestData()
    .onErrorResumeNext(throwable -> NetworkApi.requestBackupData());

3. retry

retry 연산자를 사용하여, 에러 발생 시 일정 횟수만큼 재시도할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 네트워크 요청 시 에러가 발생하면 최대 3번까지 재시도하는 예제입니다.

Observable<Result> observable = NetworkApi.requestData()
    .retry(3);

예외 회복

RxJava에서는 에러가 발생한 후에도 데이터 스트림의 흐름을 회복시킬 수 있습니다. 예외 회복을 위해 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

1. onErrorResumeNext

위에서 언급한 onErrorResumeNext 연산자를 사용하면, 에러 발생 시 다른 Observable로 전환하여 흐름을 회복시킬 수 있습니다.

2. retryWhen

retryWhen 연산자를 사용하여, 재시도 시점과 재시도 조건을 커스터마이즈할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 네트워크 요청 시 에러가 발생하면 3초 후에 재시도하고, 최대 3번까지 재시도하는 예제입니다.

Observable<Result> observable = NetworkApi.requestData()
    .retryWhen(errors -> errors
        .zipWith(Observable.range(1, 3), (error, retryCount) -> retryCount)
        .flatMap(retryCount -> Observable.timer(3, TimeUnit.SECONDS)));

RxJava에서 예외 처리 및 회복을 올바르게 구현하는 것은 실제 개발에서 매우 중요합니다. 적절한 예외 처리 전략과 회복 로직을 설계하고 구현함으로써, 안정적이고 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

참고 자료:

• RxJava onErrorReturn documentation
• RxJava onErrorResumeNext documentation
• RxJava retry documentation
• RxJava retryWhen documentation