[java] Java Apache CXF와 Apache Kafka 통합

28 Nov 2023

java

Apache CXF와 Apache Kafka는 각각 웹 서비스와 메시징 시스템을 위한 인기있는 오픈 소스 프레임워크입니다. 이 두 가지 기술을 함께 사용하는 것은 매우 강력한 시스템을 구축할 수 있는 좋은 방법입니다. 이 문서에서는 Java를 사용하여 Apache CXF와 Apache Kafka를 통합하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Apache CXF와 Apache Kafka 간략 소개

Apache CXF는 SOAP 및 REST 서비스를 구축하는 데 사용되는 Java 프레임워크입니다. CXF는 완전한 JAX-WS 및 JAX-RS 지원을 제공하며, 웹 서비스를 만들고 클라이언트를 손쉽게 작성할 수 있습니다.

Apache Kafka는 대용량의 실시간 데이터 스트리밍 플랫폼으로, 여러 애플리케이션 간에 실시간 데이터의 흐름을 효율적으로 처리할 수 있습니다. Kafka는 고성능의 분산 메시지 큐로 분산 시스템에서 많은 양의 데이터를 안정적으로 처리할 수 있도록 합니다.

2. Apache CXF와 Apache Kafka 통합 방법

Apache CXF와 Apache Kafka를 통합하기 위해서는 Kafka Connect를 사용하는 것이 가장 간단하고 효율적입니다. Kafka Connect는 Kafka의 기본 인터페이스로, 다양한 데이터 소스와 싱크를 연결할 수 있는 확장 가능한 플러그인 시스템입니다.

CXF에서 Kafka Connect를 사용하여 데이터를 송신하거나 수신하는 방법은 다음과 같습니다.

2.1. CXF에서 Kafka로 데이터 송신

CXF에서 Kafka로 데이터를 송신하기 위해서는 Kafka Connect의 Producer를 사용합니다. Producer는 CXF에서 생성된 데이터를 Kafka 토픽으로 송신합니다. 다음은 간단한 예제 코드입니다.

import org.apache.kafka.clients.producer.*;

public class CXFKafkaProducer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        producer.send(new ProducerRecord<>("my_topic", "Hello from CXF!"));
        producer.close();
    }
}

2.2. Kafka에서 CXF로 데이터 수신

Kafka에서 CXF로 데이터를 수신하기 위해서는 Kafka Connect의 Consumer를 사용합니다. Consumer는 Kafka에서 생성된 데이터를 CXF로 전달합니다. 다음은 간단한 예제 코드입니다.

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;

public class KafkaCXFConsumer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "my_group");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("my_topic"));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.println("Received message: " + record.value());
                // Process the received data in CXF
            }
        }
    }
}

3. 결론

Apache CXF와 Apache Kafka를 함께 사용하면 웹 서비스와 메시징 시스템을 효율적으로 통합할 수 있습니다. 이 문서에서는 Java를 사용하여 CXF와 Kafka를 통합하는 방법을 알아보았습니다. CXF와 Kafka의 강점을 결합하면 안정적이고 확장 가능한 시스템을 개발할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 Apache CXF와 Apache Kafka 공식 웹사이트를 참조하십시오.