스파크는 대용량 데이터 처리를 위한 오픈 소스 분산 처리 시스템으로 널리 사용되고 있습니다. 스파크 스트리밍은 스파크의 확장 기능으로, 실시간 데이터 스트림을 처리하고 분석하는 데 사용됩니다. 이번 포스트에서는 자바로 스파크 스트리밍을 사용하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

1. 스파크 스트리밍 개요

스파크 스트리밍은 마이크로 배치 처리 모델을 사용하여 스트리밍 데이터를 처리합니다. 이는 초당 수백만개의 이벤트를 처리하는 실시간 분석에 적합한 방식입니다. 스파크 스트리밍은 DStream이라는 추상화된 데이터 구조를 사용하며, 이를 통해 입출력 연산을 수행하고 일괄 처리 및 윈도우 기반의 연산을 쉽게 구현할 수 있습니다.

2. 자바로 스파크 스트리밍 프로젝트 설정하기

스파크 스트리밍 프로젝트를 자바로 개발하려면 먼저 Maven 또는 Gradle과 같은 빌드 도구를 사용하여 프로젝트를 설정해야 합니다. 아래는 Maven을 사용한 스파크 스트리밍 프로젝트의 예시입니다.

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-streaming_2.12</artifactId>
        <version>3.1.2</version>
    </dependency>
    <!-- 다른 의존성 추가 -->
</dependencies>

3. 스트리밍 처리 예제

다음은 스파크 스트리밍을 사용하여 실시간 로그 데이터를 처리하는 예제 코드입니다. 이 예제는 간단한 웹서버에서 들어오는 로그를 실시간으로 분석하여 특정 조건에 맞는 로그를 필터링하는 작업을 수행합니다.

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.streaming.Durations;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaStreamingContext;

public class LogFilteringApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 스파크 설정
        SparkConf conf = new SparkConf()
                .setAppName("LogFilteringApp")
                .setMaster("local[2]");

        // 스트리밍 컨텍스트 생성
        JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(conf, Durations.seconds(1));

        // DStream 생성
        JavaDStream<String> logStream = jssc.socketTextStream("localhost", 9999);

        // 필터링
        JavaDStream<String> filteredStream = logStream.filter(line -> line.contains("error"));

        // 결과 출력
        filteredStream.print();

        // 스트리밍 시작
        jssc.start();
        jssc.awaitTermination();
    }
}

위의 예제 코드는 로컬호스트의 9999번 포트로 들어오는 로그를 감지하여 “error”라는 키워드를 포함하는 로그만 출력하는 간단한 예제입니다.

4. 실행 방법

실행하기 전에 로컬 머신에서 Netcat을 실행하여 로그 데이터를 생성해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 Netcat을 실행할 수 있습니다.

nc -lk 9999

그런 다음 위에서 작성한 LogFilteringApp 클래스를 실행하면 스파크 스트리밍 애플리케이션이 로컬에서 실행되며, 들어오는 로그 데이터를 실시간으로 처리합니다.

5. 마무리

이 포스트에서는 스파크 스트리밍을 자바로 사용하는 방법에 대해 살펴보았습니다. 스파크 스트리밍은 많은 실시간 분석 문제에 유용하게 적용될 수 있으며, 자바를 사용하여 스트리밍 작업을 개발하는 방법을 학습했습니다. 스파크 스트리밍에 대해 더 자세히 알아보려면 스파크 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

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